கிளவுட் சேவைகள் முதல் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் வரை, செயற்கை நுண்ணறிவு “இறுதிக் கட்டத்தை” அடைகிறது.

அடுத்த ஐந்தாண்டுகளில் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் சந்தை 36.1% கூட்டு வருடாந்திர வளர்ச்சி விகிதத்தில் (CAGR) வளரும்.

சேவை வழங்குநர்களின் படிப்படியான பன்முகப்படுத்தல், விரிவடைந்து வரும் சந்தை அளவு மற்றும் பயன்பாட்டுத் துறைகளின் மேலும் விரிவாக்கம் ஆகியவற்றால் நிரூபிக்கப்பட்டபடி, எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் துறை ஒரு சீரான வளர்ச்சிக் கட்டத்திற்குள் நுழைந்துள்ளது. சந்தை அளவைப் பொறுத்தவரை, IDC-யின் கண்காணிப்பு அறிக்கையின் தரவுகளின்படி, சீனாவில் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் சர்வர்களின் ஒட்டுமொத்த சந்தை அளவு 2021-ல் 3.31 பில்லியன் அமெரிக்க டாலர்களை எட்டியது. மேலும், 2020 முதல் 2025 வரை சீனாவில் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் சர்வர்களின் ஒட்டுமொத்த சந்தை அளவு 22.2% கூட்டு வருடாந்திர வளர்ச்சி விகிதத்தில் வளரும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. சல்லிவன் கணிப்பின்படி, சீனாவில் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் சந்தை அளவு 2027-ல் 250.9 பில்லியன் யுவானை எட்டும் என்றும், 2023 முதல் 2027 வரை இதன் கூட்டு வருடாந்திர வளர்ச்சி விகிதம் 36.1% ஆக இருக்கும் என்றும் எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் சூழல்-தொழில்துறை செழித்து வளர்கிறது

எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் தற்போது அதன் பரவலின் ஆரம்ப கட்டத்தில் உள்ளது, மேலும் தொழில் சங்கிலியில் உள்ள வணிக எல்லைகள் ஒப்பீட்டளவில் தெளிவற்றதாக இருக்கின்றன. தனிப்பட்ட விற்பனையாளர்களைப் பொறுத்தவரை, வணிகச் சூழல்களுடனான ஒருங்கிணைப்பைக் கருத்தில் கொள்வது அவசியம். மேலும், தொழில்நுட்ப மட்டத்தில் வணிகச் சூழல்களில் ஏற்படும் மாற்றங்களுக்கு ஏற்பத் தழுவிக்கொள்ளும் திறனும், வன்பொருள் உபகரணங்களுடன் உயர் அளவிலான இணக்கத்தன்மை இருப்பதை உறுதி செய்வதும், திட்டங்களைச் செயல்படுத்தும் பொறியியல் திறனும் அவசியமாகும்.

எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் தொழில் சங்கிலியானது சிப் விற்பனையாளர்கள், அல்காரிதம் விற்பனையாளர்கள், வன்பொருள் சாதன உற்பத்தியாளர்கள் மற்றும் தீர்வு வழங்குநர்கள் எனப் பிரிக்கப்பட்டுள்ளது. சிப் விற்பனையாளர்கள் பெரும்பாலும் எண்ட்-சைடிலிருந்து எட்ஜ்-சைடு வழியாக கிளவுட்-சைடு வரை கணித சிப்களை உருவாக்குகின்றனர். மேலும், எட்ஜ்-சைடு சிப்களுடன், அவர்கள் முடுக்க அட்டைகளையும் உருவாக்கி, மென்பொருள் மேம்பாட்டுத் தளங்களுக்கு ஆதரவளிக்கின்றனர். அல்காரிதம் விற்பனையாளர்கள், கணினிப் பார்வை அல்காரிதம்களை மையமாகக் கொண்டு பொதுவான அல்லது தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அல்காரிதம்களை உருவாக்குகின்றனர். மேலும், அல்காரிதம் மால்கள் அல்லது பயிற்சி மற்றும் உந்துதல் தளங்களை உருவாக்கும் நிறுவனங்களும் உள்ளன. உபகரண விற்பனையாளர்கள் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் தயாரிப்புகளில் தீவிரமாக முதலீடு செய்கின்றனர். எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் தயாரிப்புகளின் வடிவம் தொடர்ந்து செழுமைப்படுத்தப்பட்டு, படிப்படியாக சிப்பிலிருந்து முழு இயந்திரம் வரையிலான ஒரு முழுமையான எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் தயாரிப்புகளின் அடுக்கை உருவாக்குகிறது. தீர்வு வழங்குநர்கள் குறிப்பிட்ட தொழில்களுக்கு மென்பொருள் அல்லது மென்பொருள்-வன்பொருள் ஒருங்கிணைந்த தீர்வுகளை வழங்குகிறார்கள்.

எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் துறையின் பயன்பாடுகள் வேகமடைகின்றன

ஸ்மார்ட் சிட்டி துறையில்

நகர்ப்புற சொத்துக்களின் விரிவான ஆய்வு தற்போது பொதுவாக கைமுறை ஆய்வு முறையிலேயே பயன்படுத்தப்படுகிறது. இந்த கைமுறை ஆய்வு முறையில், அதிக நேரம் மற்றும் அதிக உழைப்பு தேவைப்படும் செலவுகள், தனிநபர்களைச் சார்ந்திருக்கும் செயல்முறை, குறைவான ஆய்வு வரம்பு மற்றும் ஆய்வு அதிர்வெண், மற்றும் மோசமான தரக் கட்டுப்பாடு போன்ற சிக்கல்கள் உள்ளன. அதே நேரத்தில், ஆய்வுச் செயல்முறையானது பெருமளவிலான தரவுகளைப் பதிவுசெய்தது, ஆனால் இந்தத் தரவு வளங்கள் வணிக மேம்பாட்டிற்கான தரவுச் சொத்துக்களாக மாற்றப்படவில்லை. நகரும் ஆய்வுச் சூழல்களில் செயற்கை நுண்ணறிவுத் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், இந்நிறுவனம் ஒரு நகர்ப்புற ஆளுகைக்கான செயற்கை நுண்ணறிவு நுண்ணறிவு ஆய்வு வாகனத்தை உருவாக்கியுள்ளது. இது பொருட்களின் இணையம் (Internet of Things), கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங், செயற்கை நுண்ணறிவு வழிமுறைகள் போன்ற தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது. மேலும், உயர்-வரையறை கேமராக்கள், வாகனத்தில் உள்ள திரைகள், மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு துணை சேவையகங்கள் போன்ற தொழில்முறை உபகரணங்களைக் கொண்டு, "நுண்ணறிவு அமைப்பு + நுண்ணறிவு இயந்திரம் + பணியாளர் உதவி" என்ற ஆய்வு வழிமுறையை ஒருங்கிணைக்கிறது. இது நகர்ப்புற ஆளுகையை, பணியாளர்-சார்ந்த நிலையிலிருந்து இயந்திர நுண்ணறிவுக்கும், அனுபவப்பூர்வமான தீர்ப்பிலிருந்து தரவுப் பகுப்பாய்விற்கும், மற்றும் செயலற்ற பதிலிலிருந்து செயல்திறன் மிக்க கண்டுபிடிப்பிற்கும் மாற்றுவதை ஊக்குவிக்கிறது.

அறிவார்ந்த கட்டுமானத் தளத்தின் துறையில்

எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் அடிப்படையிலான அறிவார்ந்த கட்டுமானத் தளத் தீர்வுகள், பாரம்பரிய கட்டுமானத் துறையின் பாதுகாப்பு கண்காணிப்புப் பணிகளில் செயற்கை நுண்ணறிவுத் தொழில்நுட்பத்தின் ஆழமான ஒருங்கிணைப்பைப் பயன்படுத்துகின்றன. கட்டுமானத் தளத்தில் ஒரு எட்ஜ் செயற்கை நுண்ணறிவுப் பகுப்பாய்வு முனையத்தை நிறுவுதல், அறிவார்ந்த வீடியோ பகுப்பாய்வுத் தொழில்நுட்பத்தின் அடிப்படையில் காட்சிசார் செயற்கை நுண்ணறிவு வழிமுறைகளின் சுயாதீனமான ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டை நிறைவு செய்தல், கண்டறியப்பட வேண்டிய நிகழ்வுகளை (எ.கா., தலைக்கவசம் அணிய வேண்டுமா இல்லையா என்பதைக் கண்டறிதல்) முழுநேரமாகக் கண்டறிதல், பணியாளர்கள், சுற்றுச்சூழல், பாதுகாப்பு மற்றும் பிற பாதுகாப்பு அபாயப் புள்ளிகளைக் கண்டறிந்து எச்சரிக்கை நினைவூட்டல் சேவைகளை வழங்குதல், பாதுகாப்பற்ற காரணிகளைக் கண்டறிவதில் முன்முயற்சி எடுத்தல், செயற்கை நுண்ணறிவு வழியிலான அறிவார்ந்த பாதுகாப்பு வழங்குதல், மனிதவளச் செலவுகளைச் சேமித்தல் ஆகியவற்றின் மூலம், கட்டுமானத் தளங்களின் பணியாளர்கள் மற்றும் சொத்துப் பாதுகாப்பு மேலாண்மைத் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்கின்றன.

அறிவார்ந்த போக்குவரத்துத் துறையில்

நுண்ணறிவுப் போக்குவரத்துத் துறையில் பயன்பாடுகளைச் செயல்படுத்துவதற்கான அடிப்படைக் கூறாக கிளவுட்-சைடு-எண்ட் கட்டமைப்பு மாறியுள்ளது. இதில், கிளவுட் பகுதி மையப்படுத்தப்பட்ட மேலாண்மைக்கும் தரவுச் செயலாக்கத்தின் ஒரு பகுதிக்கும் பொறுப்பாகவும், எட்ஜ் பகுதி முக்கியமாக எட்ஜ்-சைடு தரவுப் பகுப்பாய்வு மற்றும் கணக்கீட்டு முடிவெடுக்கும் செயலாக்கத்தை வழங்குவதாகவும், எண்ட் பகுதி முக்கியமாக வணிகத் தரவுகளைச் சேகரிப்பதற்குப் பொறுப்பாகவும் உள்ளது.

வாகன-சாலை ஒருங்கிணைப்பு, ஹாலோகிராஃபிக் சந்திப்புகள், தானியங்கி ஓட்டுதல் மற்றும் ரயில் போக்குவரத்து போன்ற குறிப்பிட்ட சூழ்நிலைகளில், அதிக எண்ணிக்கையிலான பன்முக சாதனங்கள் அணுகப்படுகின்றன. மேலும் இந்தச் சாதனங்களுக்கு அணுகல் மேலாண்மை, வெளியேற்ற மேலாண்மை, எச்சரிக்கை செயலாக்கம், மற்றும் செயல்பாடு மற்றும் பராமரிப்பு செயலாக்கம் ஆகியவை தேவைப்படுகின்றன. எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங்கால், பெரியதைச் சிறியதாக மாற்றி, பல அடுக்கு நெறிமுறை மாற்றும் செயல்பாடுகளை வழங்கி, ஒருங்கிணைந்த மற்றும் நிலையான அணுகலை அடையவும், பன்முகத் தரவுகளின் கூட்டு கட்டுப்பாட்டைக் கூட கையாளவும் முடியும்.

தொழில்துறை உற்பத்தித் துறையில்

உற்பத்தி செயல்முறை உகப்பாக்கச் சூழல்: தற்போது, ​​ஏராளமான தனித்தனி உற்பத்தி அமைப்புகள் தரவுகளின் முழுமையின்மையால் கட்டுப்படுத்தப்படுகின்றன. மேலும், ஒட்டுமொத்த உபகரணத் திறன் மற்றும் பிற குறியீட்டுத் தரவுக் கணக்கீடுகள் ஒப்பீட்டளவில் சீரற்றதாக இருப்பதால், செயல்திறன் உகப்பாக்கத்திற்கு இதைப் பயன்படுத்துவது கடினமாகிறது. உபகரணத் தகவல் மாதிரியை அடிப்படையாகக் கொண்ட எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் தளம், பொருள்நிலை உற்பத்தி அமைப்பின் கிடைமட்ட மற்றும் செங்குத்துத் தொடர்புகளை அடைய உதவுகிறது. நிகழ்நேரத் தரவுப் பாய்வுச் செயலாக்கப் பொறிமுறையின் அடிப்படையில், பெருமளவிலான கள நிகழ்நேரத் தரவுகளைத் திரட்டிப் பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், மாதிரி அடிப்படையிலான உற்பத்தி வரிசையின் பல-தரவு மூலத் தகவல் இணைப்பை இது சாத்தியமாக்குகிறது. இதன்மூலம், தனித்தனி உற்பத்தி அமைப்பில் முடிவெடுப்பதற்கு வலுவான தரவு ஆதரவை வழங்குகிறது.

உபகரண முன்கணிப்புப் பராமரிப்புச் சூழல்: தொழில்துறை உபகரணங்களின் பராமரிப்பு, சீரமைப்புப் பராமரிப்பு, தடுப்புப் பராமரிப்பு மற்றும் முன்கணிப்புப் பராமரிப்பு என மூன்று வகைகளாகப் பிரிக்கப்பட்டுள்ளது. சீரமைப்புப் பராமரிப்பு என்பது நிகழ்வுக்குப் பின்னான பராமரிப்பு வகையையும், தடுப்புப் பராமரிப்பு மற்றும் முன்கணிப்புப் பராமரிப்பு ஆகியவை நிகழ்வுக்கு முன்னான பராமரிப்பு வகையையும் சார்ந்தவை. இதில், சீரமைப்புப் பராமரிப்பு என்பது நேரம், உபகரணத்தின் செயல்திறன், தளத்தின் நிலைமைகள் மற்றும் பிற காரணிகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட உபகரணங்களின் வழக்கமான பராமரிப்பாகும்; இது பெரும்பாலும் மனித அனுபவத்தைச் சார்ந்தது. முன்கணிப்புப் பராமரிப்பு என்பது சென்சார் தரவுகளைச் சேகரிப்பதன் மூலமும், உபகரணத்தின் இயக்க நிலையை நிகழ்நேரத்தில் கண்காணிப்பதன் மூலமும், தொழில்துறை மாதிரித் தரவுப் பகுப்பாய்வின் அடிப்படையில், பழுது எப்போது ஏற்படும் என்பதைத் துல்லியமாகக் கணிக்கிறது.

தொழில்துறை தர ஆய்வுச் சூழல்: தொழில்துறை பார்வை ஆய்வுத் துறையானது, தர ஆய்வுத் துறையில் முதலில் நுழைந்த பாரம்பரிய தானியங்கி ஒளியியல் ஆய்வு (AOI) வடிவமாகும். ஆனால், இதுவரை AOI-யின் வளர்ச்சியில், பல குறைபாடுகளைக் கண்டறிதல் மற்றும் பிற சிக்கலான சூழல்களில், பல்வேறு வகையான குறைபாடுகள், பண்புக்கூறு பிரித்தெடுத்தல் முழுமையடையாமல் இருப்பது, தகவமைப்பு நெறிமுறைகளின் குறைந்த விரிவாக்கத்தன்மை, உற்பத்தி வரிசை அடிக்கடி புதுப்பிக்கப்படுவது, நெறிமுறை இடமாற்றம் நெகிழ்வுத்தன்மையற்றதாக இருப்பது போன்ற காரணிகளால், பாரம்பரிய AOI அமைப்பானது உற்பத்தி வரிசையின் வளர்ந்து வரும் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்வதில் சிரமத்தை எதிர்கொண்டுள்ளது. எனவே, ஆழ்நிலை கற்றல் + சிறிய மாதிரி கற்றல் ஆகியவற்றால் குறிப்பிடப்படும் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தொழில்துறை தர ஆய்வு நெறிமுறைத் தளம், பாரம்பரிய காட்சி ஆய்வு முறையை படிப்படியாக மாற்றி வருகிறது. மேலும், இந்த AI தொழில்துறை தர ஆய்வுத் தளம், பாரம்பரிய இயந்திர கற்றல் நெறிமுறைகள் மற்றும் ஆழ்நிலை கற்றல் ஆய்வு நெறிமுறைகள் என இரண்டு கட்டங்களைக் கடந்துள்ளது.