கிளவுட் சேவைகள் முதல் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் வரை, AI "கடைசி மைலுக்கு" வருகிறது.

அடுத்த ஐந்து ஆண்டுகளில் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் சந்தை 36.1% CAGR வளரும்

எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் துறை நிலையான வளர்ச்சியின் கட்டத்தில் நுழைந்துள்ளது, அதன் சேவை வழங்குநர்களின் படிப்படியான பல்வகைப்படுத்தல், விரிவடையும் சந்தை அளவு மற்றும் பயன்பாட்டு பகுதிகளின் மேலும் விரிவாக்கம் ஆகியவற்றால் இது நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது. சந்தை அளவைப் பொறுத்தவரை, IDC இன் கண்காணிப்பு அறிக்கையின் தரவு, சீனாவில் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் சேவையகங்களின் ஒட்டுமொத்த சந்தை அளவு 2021 இல் US$3.31 பில்லியனை எட்டியுள்ளது என்பதைக் காட்டுகிறது, மேலும் சீனாவில் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் சேவையகங்களின் ஒட்டுமொத்த சந்தை அளவு 2020 முதல் 2025 வரை 22.2% கூட்டு வருடாந்திர வளர்ச்சி விகிதத்தில் வளரும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. சீனாவில் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங்கின் சந்தை அளவு 2027 இல் RMB 250.9 பில்லியனை எட்டும் என்று சல்லிவன் கணித்துள்ளார், 2023 முதல் 2027 வரை 36.1% CAGR உடன்.

எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் சூழல் தொழில் செழித்து வளர்கிறது

எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் தற்போது தொற்றுநோயின் ஆரம்ப கட்டத்தில் உள்ளது, மேலும் தொழில் சங்கிலியில் வணிக எல்லைகள் ஒப்பீட்டளவில் தெளிவற்றவை. தனிப்பட்ட விற்பனையாளர்களுக்கு, வணிக சூழ்நிலைகளுடன் ஒருங்கிணைப்பைக் கருத்தில் கொள்வது அவசியம், மேலும் தொழில்நுட்ப மட்டத்திலிருந்து வணிக சூழ்நிலைகளில் ஏற்படும் மாற்றங்களுக்கு ஏற்ப மாற்றியமைக்கும் திறன் இருப்பதும் அவசியம், மேலும் வன்பொருள் உபகரணங்களுடன் அதிக அளவு இணக்கத்தன்மை இருப்பதை உறுதி செய்வதும் அவசியம், அதே போல் திட்டங்களை நிறைவேற்றுவதற்கான பொறியியல் திறனும் உள்ளது.

எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் துறை சங்கிலி சிப் விற்பனையாளர்கள், அல்காரிதம் விற்பனையாளர்கள், வன்பொருள் சாதன உற்பத்தியாளர்கள் மற்றும் தீர்வு வழங்குநர்கள் என பிரிக்கப்பட்டுள்ளது. சிப் விற்பனையாளர்கள் பெரும்பாலும் எண்கணித சில்லுகளை முனையிலிருந்து விளிம்பு-பக்கம் வரை கிளவுட்-பக்கம் வரை உருவாக்குகிறார்கள், மேலும் விளிம்பு-பக்க சில்லுகளுக்கு கூடுதலாக, அவர்கள் முடுக்கம் அட்டைகளை உருவாக்கி மென்பொருள் மேம்பாட்டு தளங்களை ஆதரிக்கிறார்கள். அல்காரிதம் விற்பனையாளர்கள் பொதுவான அல்லது தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அல்காரிதம்களை உருவாக்க கணினி பார்வை அல்காரிதம்களை மையமாக எடுத்துக்கொள்கிறார்கள், மேலும் அல்காரிதம் மால்கள் அல்லது பயிற்சி மற்றும் புஷ் தளங்களை உருவாக்கும் நிறுவனங்களும் உள்ளன. உபகரண விற்பனையாளர்கள் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் தயாரிப்புகளில் தீவிரமாக முதலீடு செய்கிறார்கள், மேலும் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் தயாரிப்புகளின் வடிவம் தொடர்ந்து வளப்படுத்தப்படுகிறது, படிப்படியாக சிப்பிலிருந்து முழு இயந்திரத்திற்கும் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் தயாரிப்புகளின் முழு அடுக்கை உருவாக்குகிறது. தீர்வு வழங்குநர்கள் குறிப்பிட்ட தொழில்களுக்கு மென்பொருள் அல்லது மென்பொருள்-வன்பொருள்-ஒருங்கிணைந்த தீர்வுகளை வழங்குகிறார்கள்.

எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் துறை பயன்பாடுகள் துரிதப்படுத்தப்படுகின்றன

ஸ்மார்ட் சிட்டி துறையில்

நகர்ப்புற சொத்துக்களின் விரிவான ஆய்வு தற்போது கைமுறை ஆய்வு முறையில் பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது, மேலும் கைமுறை ஆய்வு முறையில் அதிக நேரம் எடுத்துக்கொள்ளும் மற்றும் உழைப்பு மிகுந்த செலவுகள், தனிநபர்களைச் சார்ந்திருத்தல், மோசமான பாதுகாப்பு மற்றும் ஆய்வு அதிர்வெண் மற்றும் மோசமான தரக் கட்டுப்பாடு போன்ற சிக்கல்கள் உள்ளன. அதே நேரத்தில் ஆய்வு செயல்முறை ஒரு பெரிய அளவிலான தரவைப் பதிவு செய்தது, ஆனால் இந்த தரவு வளங்கள் வணிக அதிகாரமளிப்புக்கான தரவு சொத்துக்களாக மாற்றப்படவில்லை. மொபைல் ஆய்வு சூழ்நிலைகளுக்கு AI தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், நிறுவனம் ஒரு நகர்ப்புற ஆளுகை AI அறிவார்ந்த ஆய்வு வாகனத்தை உருவாக்கியுள்ளது, இது இணையம் ஆஃப் திங்ஸ், கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங், AI வழிமுறைகள் போன்ற தொழில்நுட்பங்களை ஏற்றுக்கொள்கிறது, மேலும் உயர்-வரையறை கேமராக்கள், ஆன்-போர்டு டிஸ்ப்ளேக்கள் மற்றும் AI பக்க சேவையகங்கள் போன்ற தொழில்முறை உபகரணங்களைக் கொண்டுள்ளது, மேலும் "புத்திசாலித்தனமான அமைப்பு + அறிவார்ந்த இயந்திரம் + பணியாளர் உதவி" என்ற ஆய்வு பொறிமுறையை ஒருங்கிணைக்கிறது. இது நகர்ப்புற நிர்வாகத்தை பணியாளர்-தீவிரத்திலிருந்து இயந்திர நுண்ணறிவாகவும், அனுபவ தீர்ப்பிலிருந்து தரவு பகுப்பாய்வாகவும், செயலற்ற பதிலில் இருந்து செயலில் கண்டுபிடிப்பாகவும் மாற்றுவதை ஊக்குவிக்கிறது.

அறிவார்ந்த கட்டுமான தளத் துறையில்

எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் அடிப்படையிலான நுண்ணறிவு கட்டுமான தள தீர்வுகள், கட்டுமான தளத்தில் ஒரு விளிம்பு AI பகுப்பாய்வு முனையத்தை வைப்பதன் மூலம், நுண்ணறிவு வீடியோ பகுப்பாய்வு தொழில்நுட்பத்தை அடிப்படையாகக் கொண்ட காட்சி AI வழிமுறைகளின் சுயாதீன ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டை நிறைவு செய்வதன் மூலம், கண்டறியப்பட வேண்டிய நிகழ்வுகளை முழுநேரமாகக் கண்டறிதல் (எ.கா., ஹெல்மெட் அணிய வேண்டுமா இல்லையா என்பதைக் கண்டறிதல்), பணியாளர்கள், சுற்றுச்சூழல், பாதுகாப்பு மற்றும் பிற பாதுகாப்பு ஆபத்து புள்ளி அடையாளம் மற்றும் எச்சரிக்கை நினைவூட்டல் சேவைகளை வழங்குவதன் மூலம், மற்றும் பாதுகாப்பற்ற காரணிகளை அடையாளம் காணுதல், AI நுண்ணறிவு பாதுகாப்பு, மனிதவள செலவுகளைச் சேமிப்பது, கட்டுமான தளங்களின் பணியாளர்கள் மற்றும் சொத்து பாதுகாப்பு மேலாண்மைத் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய முன்முயற்சி எடுப்பதன் மூலம், பாரம்பரிய கட்டுமானத் துறை பாதுகாப்பு கண்காணிப்புப் பணிகளுக்கு AI தொழில்நுட்பத்தின் ஆழமான ஒருங்கிணைப்பைப் பயன்படுத்துகின்றன.

அறிவார்ந்த போக்குவரத்துத் துறையில்

நுண்ணறிவு போக்குவரத்துத் துறையில் பயன்பாடுகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான அடிப்படை முன்னுதாரணமாக கிளவுட்-சைட்-எண்ட் கட்டமைப்பு மாறியுள்ளது, மையப்படுத்தப்பட்ட மேலாண்மை மற்றும் தரவு செயலாக்கத்தின் ஒரு பகுதிக்கு மேகப் பக்கம் பொறுப்பாகும், விளிம்புப் பக்கம் முக்கியமாக விளிம்புப் பக்கம் தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் கணக்கீட்டு முடிவெடுக்கும் செயலாக்கத்தை வழங்குகிறது, மற்றும் இறுதிப் பக்கம் முக்கியமாக வணிகத் தரவைச் சேகரிப்பதற்குப் பொறுப்பாகும்.

வாகனம்-சாலை ஒருங்கிணைப்பு, ஹாலோகிராபிக் சந்திப்புகள், தானியங்கி ஓட்டுநர் மற்றும் ரயில் போக்குவரத்து போன்ற குறிப்பிட்ட சூழ்நிலைகளில், ஏராளமான பன்முகத்தன்மை கொண்ட சாதனங்கள் அணுகப்படுகின்றன, மேலும் இந்த சாதனங்களுக்கு அணுகல் மேலாண்மை, வெளியேறும் மேலாண்மை, அலாரம் செயலாக்கம் மற்றும் செயல்பாடு மற்றும் பராமரிப்பு செயலாக்கம் தேவை. எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் பிரித்து வெல்ல முடியும், பெரியதை சிறியதாக மாற்ற முடியும், குறுக்கு-அடுக்கு நெறிமுறை மாற்ற செயல்பாடுகளை வழங்க முடியும், ஒருங்கிணைந்த மற்றும் நிலையான அணுகலை அடைய முடியும், மேலும் பன்முகத்தன்மை கொண்ட தரவுகளின் கூட்டு கட்டுப்பாட்டையும் கூட அடைய முடியும்.

தொழில்துறை உற்பத்தித் துறையில்

உற்பத்தி செயல்முறை உகப்பாக்க சூழ்நிலை: தற்போது, ​​ஏராளமான தனித்துவமான உற்பத்தி அமைப்புகள் தரவுகளின் முழுமையின்மையால் வரையறுக்கப்பட்டுள்ளன, மேலும் ஒட்டுமொத்த உபகரண செயல்திறன் மற்றும் பிற குறியீட்டு தரவு கணக்கீடுகள் ஒப்பீட்டளவில் மெதுவாக உள்ளன, இதனால் செயல்திறன் உகப்பாக்கத்திற்குப் பயன்படுத்துவது கடினம். சொற்பொருள் நிலை உற்பத்தி அமைப்பை அடைய உபகரணங்கள் தகவல் மாதிரியை அடிப்படையாகக் கொண்ட எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் தளம் கிடைமட்ட தொடர்பு மற்றும் செங்குத்து தொடர்பு, நிகழ்நேர தரவு ஓட்ட செயலாக்க பொறிமுறையை அடிப்படையாகக் கொண்டது, அதிக எண்ணிக்கையிலான புல நிகழ்நேர தரவை ஒருங்கிணைத்து பகுப்பாய்வு செய்ய, மாதிரி அடிப்படையிலான உற்பத்தி வரி பல-தரவு மூல தகவல் இணைவை அடைய, தனித்துவமான உற்பத்தி அமைப்பில் முடிவெடுப்பதற்கான சக்திவாய்ந்த தரவு ஆதரவை வழங்க.

உபகரணங்கள் முன்னறிவிப்பு பராமரிப்பு சூழ்நிலை: தொழில்துறை உபகரணங்களின் பராமரிப்பு மூன்று வகைகளாகப் பிரிக்கப்பட்டுள்ளது: பழுதுபார்ப்பு பராமரிப்பு, தடுப்பு பராமரிப்பு மற்றும் முன்கணிப்பு பராமரிப்பு. மறுசீரமைப்பு பராமரிப்பு என்பது முன்கூட்டிய பராமரிப்பு, தடுப்பு பராமரிப்பு மற்றும் முன்கணிப்பு பராமரிப்பு ஆகியவை முன்கூட்டிய பராமரிப்புக்கு சொந்தமானது, முந்தையது நேரம், உபகரண செயல்திறன், தள நிலைமைகள் மற்றும் உபகரணங்களின் வழக்கமான பராமரிப்புக்கான பிற காரணிகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது, அதிகமாகவோ அல்லது குறைவாகவோ மனித அனுபவத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது, பிந்தையது சென்சார் தரவு சேகரிப்பு மூலம், சாதனங்களின் இயக்க நிலையை நிகழ்நேர கண்காணிப்பு, தரவு பகுப்பாய்வின் தொழில்துறை மாதிரியை அடிப்படையாகக் கொண்டது மற்றும் தோல்வி ஏற்படும் போது துல்லியமாக கணித்தல்.

தொழில்துறை தர ஆய்வு சூழ்நிலை: தொழில்துறை பார்வை ஆய்வுத் துறை என்பது தர ஆய்வுத் துறையில் முதல் பாரம்பரிய தானியங்கி ஒளியியல் ஆய்வு (AOI) வடிவமாகும், ஆனால் இதுவரை AOI இன் வளர்ச்சி, பல குறைபாடு கண்டறிதல் மற்றும் பிற சிக்கலான சூழ்நிலைகளில், பல்வேறு வகையான குறைபாடுகள் காரணமாக, அம்சம் பிரித்தெடுத்தல் முழுமையடையாது, தகவமைப்பு வழிமுறைகள் மோசமான நீட்டிப்பு, உற்பத்தி வரி அடிக்கடி புதுப்பிக்கப்படுகிறது, வழிமுறை இடம்பெயர்வு நெகிழ்வானதாக இல்லை, மற்றும் பிற காரணிகளால், பாரம்பரிய AOI அமைப்பு உற்பத்தி வரி தேவைகளின் வளர்ச்சியைப் பூர்த்தி செய்வது கடினமாக உள்ளது. எனவே, ஆழமான கற்றல் + சிறிய மாதிரி கற்றல் ஆகியவற்றால் குறிப்பிடப்படும் AI தொழில்துறை தர ஆய்வு வழிமுறை தளம் படிப்படியாக பாரம்பரிய காட்சி ஆய்வுத் திட்டத்தை மாற்றுகிறது, மேலும் AI தொழில்துறை தர ஆய்வு தளம் கிளாசிக்கல் இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள் மற்றும் ஆழமான கற்றல் ஆய்வு வழிமுறைகள் ஆகிய இரண்டு நிலைகளைக் கடந்துவிட்டது.