செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது A முதல் B வரையிலான பயணமாகக் கருதப்பட்டால், கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் சேவை என்பது விமான நிலையம் அல்லது அதிவேக ரயில் நிலையம், மற்றும் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் என்பது டாக்ஸி அல்லது பகிரப்பட்ட சைக்கிள். எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் மக்கள், விஷயங்கள் அல்லது தரவு மூலங்களின் பக்கத்திற்கு அருகில் உள்ளது. அருகிலுள்ள பயனர்களுக்கு சேவைகளை வழங்க சேமிப்பு, கணக்கீடு, நெட்வொர்க் அணுகல் மற்றும் பயன்பாட்டு மைய திறன்களை ஒருங்கிணைக்கும் திறந்த தளத்தை இது ஏற்றுக்கொள்கிறது. மையமாக பயன்படுத்தப்பட்ட கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் சேவைகளுடன் ஒப்பிடும்போது, எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் நீண்ட தாமதம் மற்றும் அதிக ஒருங்கிணைப்பு டிராஃபிக் போன்ற சிக்கல்களைத் தீர்க்கிறது, நிகழ்நேர மற்றும் அலைவரிசையை கோரும் சேவைகளுக்கு சிறந்த ஆதரவை வழங்குகிறது.
ChatGPT இன் தீயானது AI வளர்ச்சியின் புதிய அலையை உருவாக்கியுள்ளது, தொழில்துறை, சில்லறை விற்பனை, ஸ்மார்ட் ஹோம்கள், ஸ்மார்ட் நகரங்கள் போன்ற பல பயன்பாட்டுப் பகுதிகளில் AI மூழ்குவதை துரிதப்படுத்துகிறது. அதிக அளவு தரவுகள் சேமித்து கணக்கிடப்பட வேண்டும். பயன்பாடு முடிவடைகிறது, மேலும் கிளவுட்டை மட்டும் நம்பி உண்மையான தேவையை பூர்த்தி செய்ய முடியாது, எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் AI பயன்பாடுகளின் கடைசி கிலோமீட்டரை மேம்படுத்துகிறது. டிஜிட்டல் பொருளாதாரத்தை தீவிரமாக வளர்க்கும் தேசியக் கொள்கையின் கீழ், சீனாவின் கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் உள்ளடக்கிய வளர்ச்சியின் ஒரு காலகட்டத்தில் நுழைந்துள்ளது, எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் தேவை அதிகரித்துள்ளது, மேலும் கிளவுட் எட்ஜ் மற்றும் எண்ட் ஆகியவற்றின் ஒருங்கிணைப்பு எதிர்காலத்தில் ஒரு முக்கியமான பரிணாம திசையாக மாறியுள்ளது.
அடுத்த ஐந்தாண்டுகளில் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் சந்தை 36.1% சிஏஜிஆர் வளரும்
எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் துறையானது நிலையான வளர்ச்சியின் ஒரு கட்டத்தில் நுழைந்துள்ளது, அதன் சேவை வழங்குநர்களின் படிப்படியான பல்வகைப்படுத்தல், விரிவடைந்து வரும் சந்தை அளவு மற்றும் பயன்பாட்டு பகுதிகளின் மேலும் விரிவாக்கம் ஆகியவற்றால் நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது. சந்தை அளவைப் பொறுத்தவரை, ஐடிசியின் கண்காணிப்பு அறிக்கையின் தரவு, சீனாவில் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் சர்வர்களின் ஒட்டுமொத்த சந்தை அளவு 2021 இல் 3.31 பில்லியன் அமெரிக்க டாலர்களை எட்டியுள்ளது, மேலும் சீனாவில் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் சேவையகங்களின் ஒட்டுமொத்த சந்தை அளவு கூட்டு வருடாந்திர வளர்ச்சியில் வளரும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. 2020 முதல் 2025 வரை 22.2% வீதம். சீனாவில் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங்கின் சந்தை அளவு 2027 இல் RMB 250.9 பில்லியனை எட்டும் என்று சல்லிவன் கணித்துள்ளது, 2023 முதல் 2027 வரை 36.1% சிஏஜிஆர்.
எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் சூழல்-தொழில் செழித்து வளர்கிறது
எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் தற்போது வெடிப்பின் ஆரம்ப கட்டத்தில் உள்ளது, மேலும் தொழில் சங்கிலியில் வணிக எல்லைகள் ஒப்பீட்டளவில் தெளிவற்றவை. தனிப்பட்ட விற்பனையாளர்களுக்கு, வணிக சூழ்நிலைகளுடன் ஒருங்கிணைப்பைக் கருத்தில் கொள்வது அவசியம், மேலும் தொழில்நுட்ப மட்டத்திலிருந்து வணிக சூழ்நிலைகளில் ஏற்படும் மாற்றங்களுக்கு ஏற்றவாறு மாற்றியமைக்கும் திறனைக் கொண்டிருப்பது அவசியம், மேலும் அதிக அளவு இருப்பதை உறுதி செய்வதும் அவசியம். வன்பொருள் உபகரணங்களுடன் பொருந்தக்கூடிய தன்மை, அத்துடன் திட்டங்களை தரையிறக்கும் பொறியியல் திறன்.
எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் தொழில் சங்கிலி சிப் விற்பனையாளர்கள், அல்காரிதம் விற்பனையாளர்கள், வன்பொருள் சாதன உற்பத்தியாளர்கள் மற்றும் தீர்வு வழங்குநர்கள் என பிரிக்கப்பட்டுள்ளது. சிப் விற்பனையாளர்கள் பெரும்பாலும் எண்கணித சில்லுகளை இறுதிப் பக்கத்திலிருந்து விளிம்பில் இருந்து கிளவுட் பக்கமாக உருவாக்குகின்றனர், மேலும் விளிம்பு பக்க சில்லுகளுக்கு கூடுதலாக, அவர்கள் முடுக்க அட்டைகளை உருவாக்கி மென்பொருள் மேம்பாட்டு தளங்களை ஆதரிக்கின்றனர். அல்காரிதம் விற்பனையாளர்கள் பொதுவான அல்லது தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அல்காரிதம்களை உருவாக்குவதற்கு கணினி பார்வை வழிமுறைகளை மையமாக எடுத்துக்கொள்கிறார்கள், மேலும் அல்காரிதம் மால்கள் அல்லது பயிற்சி மற்றும் புஷ் பிளாட்பார்ம்களை உருவாக்கும் நிறுவனங்களும் உள்ளன. உபகரண விற்பனையாளர்கள் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் தயாரிப்புகளில் தீவிரமாக முதலீடு செய்கிறார்கள், மேலும் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் தயாரிப்புகளின் வடிவம் தொடர்ந்து செறிவூட்டப்படுகிறது, படிப்படியாக சிப்பில் இருந்து முழு இயந்திரத்திற்கும் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் தயாரிப்புகளின் முழு அடுக்கை உருவாக்குகிறது. தீர்வு வழங்குநர்கள் குறிப்பிட்ட தொழில்களுக்கு மென்பொருள் அல்லது மென்பொருள்-வன்பொருள்-ஒருங்கிணைந்த தீர்வுகளை வழங்குகிறார்கள்.
எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் துறையில் பயன்பாடுகள் துரிதப்படுத்தப்படுகின்றன
ஸ்மார்ட் சிட்டி துறையில்
நகர்ப்புற சொத்தின் விரிவான ஆய்வு தற்போது கைமுறை ஆய்வு முறையில் பயன்படுத்தப்படுகிறது, மேலும் கையேடு ஆய்வு முறையில் அதிக நேரத்தை எடுத்துக்கொள்வது மற்றும் அதிக உழைப்பு செலவுகள், தனிநபர்கள் மீதான செயல்முறை சார்பு, மோசமான கவரேஜ் மற்றும் ஆய்வு அதிர்வெண் மற்றும் மோசமான தரம் போன்ற சிக்கல்கள் உள்ளன. கட்டுப்பாடு. அதே நேரத்தில் ஆய்வு செயல்முறை ஒரு பெரிய அளவிலான தரவைப் பதிவுசெய்தது, ஆனால் இந்தத் தரவு வளங்கள் வணிக மேம்பாட்டிற்கான தரவு சொத்துகளாக மாற்றப்படவில்லை. மொபைல் ஆய்வுக் காட்சிகளில் AI தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், நிறுவனம் நகர்ப்புற நிர்வாக AI நுண்ணறிவு ஆய்வு வாகனத்தை உருவாக்கியுள்ளது, இது இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ், கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங், AI அல்காரிதம்கள் போன்ற தொழில்நுட்பங்களை ஏற்றுக்கொள்கிறது மற்றும் உயர்-வரையறை கேமராக்கள் போன்ற தொழில்முறை உபகரணங்களைக் கொண்டு செல்கிறது. பலகை காட்சிகள், மற்றும் AI பக்க சேவையகங்கள், மற்றும் "அறிவுத்திறன் அமைப்பு + அறிவார்ந்த இயந்திரம் + பணியாளர் உதவி" இன் ஆய்வு பொறிமுறையை ஒருங்கிணைக்கிறது. இது நகர்ப்புற நிர்வாகத்தை பணியாளர்கள்-தீவிரத்திலிருந்து இயந்திர நுண்ணறிவுக்கு மாற்றுவதை ஊக்குவிக்கிறது, அனுபவத் தீர்ப்பிலிருந்து தரவு பகுப்பாய்வு வரை மற்றும் செயலற்ற பதிலில் இருந்து செயலில் உள்ள கண்டுபிடிப்பு வரை.
அறிவார்ந்த கட்டுமான தளத்தில் துறையில்
எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் அடிப்படையிலான அறிவார்ந்த கட்டுமான தள தீர்வுகள், கட்டுமான தளத்தில் விளிம்பு AI பகுப்பாய்வு முனையத்தை வைப்பதன் மூலம், புத்திசாலித்தனமான வீடியோவை அடிப்படையாகக் கொண்ட காட்சி AI அல்காரிதம்களின் சுயாதீன ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டை நிறைவு செய்வதன் மூலம் பாரம்பரிய கட்டுமானத் தொழில் பாதுகாப்பு கண்காணிப்பு பணிகளுக்கு AI தொழில்நுட்பத்தின் ஆழமான ஒருங்கிணைப்பைப் பயன்படுத்துகிறது. பகுப்பாய்வு தொழில்நுட்பம், கண்டறியப்பட வேண்டிய நிகழ்வுகளை முழுநேர கண்டறிதல் (எ.கா., ஹெல்மெட் அணியலாமா வேண்டாமா என்பதைக் கண்டறிதல்), பணியாளர்கள், சுற்றுச்சூழல், பாதுகாப்பு மற்றும் பிற பாதுகாப்பு இடர் புள்ளி அடையாளம் மற்றும் எச்சரிக்கை நினைவூட்டல் சேவைகளை வழங்குதல் மற்றும் பாதுகாப்பற்றவற்றைக் கண்டறிவதில் முன்முயற்சி எடுத்தல் காரணிகள், AI அறிவார்ந்த பாதுகாப்பு, மனிதவளச் செலவுகளைச் சேமிப்பது, கட்டுமானத் தளங்களின் பணியாளர்கள் மற்றும் சொத்துப் பாதுகாப்பு மேலாண்மைத் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய.
அறிவார்ந்த போக்குவரத்து துறையில்
கிளவுட்-சைட்-எண்ட் ஆர்கிடெக்ச்சர் என்பது அறிவார்ந்த போக்குவரத்து துறையில் பயன்பாடுகளை பயன்படுத்துவதற்கான அடிப்படை முன்னுதாரணமாக மாறியுள்ளது, கிளவுட் பக்கமானது மையப்படுத்தப்பட்ட மேலாண்மை மற்றும் தரவு செயலாக்கத்தின் ஒரு பகுதிக்கு பொறுப்பாகும், விளிம்பு பக்கமானது முக்கியமாக விளிம்பு பக்க தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் கணக்கீட்டு முடிவை வழங்குகிறது. -செயல்படுத்துதல், மற்றும் இறுதிப் பக்கம் முக்கியமாக வணிகத் தரவு சேகரிப்புக்குப் பொறுப்பாகும்.
வாகனம்-சாலை ஒருங்கிணைப்பு, ஹாலோகிராபிக் குறுக்குவெட்டுகள், தானியங்கி ஓட்டுநர் மற்றும் ரயில் போக்குவரத்து போன்ற குறிப்பிட்ட சூழ்நிலைகளில், ஏராளமான பன்முகத்தன்மை வாய்ந்த சாதனங்கள் அணுகப்படுகின்றன, மேலும் இந்த சாதனங்களுக்கு அணுகல் மேலாண்மை, வெளியேறு மேலாண்மை, எச்சரிக்கை செயலாக்கம் மற்றும் செயல்பாடு மற்றும் பராமரிப்பு செயலாக்கம் தேவை. எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் பிரிக்கலாம் மற்றும் கைப்பற்றலாம், பெரியதாக மாற்றலாம், குறுக்கு-அடுக்கு நெறிமுறை மாற்ற செயல்பாடுகளை வழங்கலாம், ஒருங்கிணைந்த மற்றும் நிலையான அணுகலை அடையலாம், மேலும் பலதரப்பட்ட தரவுகளின் கூட்டுக் கட்டுப்பாட்டைக் கூட செய்யலாம்.
தொழில்துறை உற்பத்தி துறையில்
உற்பத்தி செயல்முறை மேம்படுத்தல் காட்சி: தற்போது, தனித்தனியான உற்பத்தி முறைமைகள் அதிக எண்ணிக்கையிலான தரவுகளின் முழுமையின்மையால் வரையறுக்கப்பட்டுள்ளது, மேலும் ஒட்டுமொத்த உபகரண செயல்திறன் மற்றும் பிற குறியீட்டு தரவு கணக்கீடுகள் ஒப்பீட்டளவில் மந்தமானவை, இதனால் செயல்திறன் மேம்படுத்தலுக்கு பயன்படுத்த கடினமாக உள்ளது. எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் பிளாட்ஃபார்ம் கருவித் தகவல் மாதிரியை அடிப்படையாகக் கொண்டு பொருள்சார் நிலை உற்பத்தி அமைப்பு கிடைமட்டத் தொடர்பு மற்றும் செங்குத்துத் தொடர்பு, நிகழ் நேர தரவு ஓட்ட செயலாக்க பொறிமுறையை அடிப்படையாகக் கொண்டு, அதிக எண்ணிக்கையிலான கள நிகழ் நேரத் தரவை ஒருங்கிணைத்து பகுப்பாய்வு செய்கிறது. பல தரவு மூல தகவல் இணைவு, தனித்துவமான உற்பத்தி அமைப்பில் முடிவெடுப்பதற்கான சக்திவாய்ந்த தரவு ஆதரவை வழங்குதல்.
உபகரணங்கள் முன்கணிப்பு பராமரிப்பு காட்சி: தொழில்துறை உபகரணங்களின் பராமரிப்பு மூன்று வகைகளாக பிரிக்கப்பட்டுள்ளது: ஈடுசெய்யும் பராமரிப்பு, தடுப்பு பராமரிப்பு மற்றும் முன்கணிப்பு பராமரிப்பு. மறுசீரமைப்பு பராமரிப்பு, முந்தைய பராமரிப்பு, தடுப்பு பராமரிப்பு மற்றும் முன்கணிப்பு பராமரிப்பு ஆகியவை முந்தைய பராமரிப்புக்கு சொந்தமானது. அனுபவம், சென்சார் தரவு சேகரிப்பு மூலம் பிந்தையது, சாதனங்களின் இயக்க நிலையை நிகழ் நேர கண்காணிப்பு, தரவு பகுப்பாய்வு தொழில்துறை மாதிரியின் அடிப்படையில், மற்றும் தோல்வி ஏற்படும் போது துல்லியமாக கணிக்க.
தொழில்துறை தர ஆய்வு காட்சி: தொழில்துறை பார்வை ஆய்வு புலம் தர ஆய்வு துறையில் முதல் பாரம்பரிய தானியங்கி ஆப்டிகல் ஆய்வு (AOI) வடிவமாகும், ஆனால் AOI இன் வளர்ச்சி, பல குறைபாடுகள் கண்டறிதல் மற்றும் பிற சிக்கலான சூழ்நிலைகளில், பல்வேறு குறைபாடுகள் காரணமாக. வகைகளில், அம்சம் பிரித்தெடுத்தல் முழுமையற்றது, தகவமைப்பு வழிமுறைகள் மோசமான விரிவாக்கம், உற்பத்தி வரி அடிக்கடி புதுப்பிக்கப்படுகிறது, அல்காரிதம் இடம்பெயர்வு நெகிழ்வானதாக இல்லை, மற்றும் பிற காரணிகள், பாரம்பரிய AOI அமைப்பு உற்பத்தி வரி தேவைகளின் வளர்ச்சியை சந்திக்க கடினமாக உள்ளது. எனவே, ஆழ்ந்த கற்றல் + சிறிய மாதிரி கற்றல் மூலம் பிரதிநிதித்துவப்படுத்தப்படும் AI தொழில்துறை தர ஆய்வு அல்காரிதம் தளமானது பாரம்பரிய காட்சி ஆய்வுத் திட்டத்தை படிப்படியாக மாற்றுகிறது, மேலும் AI தொழில்துறை தர ஆய்வு தளமானது கிளாசிக்கல் இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள் மற்றும் ஆழமான கற்றல் ஆய்வு வழிமுறைகளின் இரண்டு நிலைகளைக் கடந்துள்ளது.
இடுகை நேரம்: அக்டோபர்-08-2023