செயற்கை நுண்ணறிவு A இலிருந்து B வரையிலான பயணமாகக் கருதப்பட்டால், கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் சேவை ஒரு விமான நிலையம் அல்லது அதிவேக ரயில் நிலையம், மற்றும் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் ஒரு டாக்ஸி அல்லது பகிரப்பட்ட சைக்கிள் ஆகும். எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் மக்கள், விஷயங்கள் அல்லது தரவு மூலங்களின் பக்கத்திற்கு அருகில் உள்ளது. அருகிலுள்ள பயனர்களுக்கு சேவைகளை வழங்க சேமிப்பு, கணக்கீடு, பிணைய அணுகல் மற்றும் பயன்பாட்டு முக்கிய திறன்களை ஒருங்கிணைக்கும் திறந்த தளத்தை இது ஏற்றுக்கொள்கிறது. மையமாக பயன்படுத்தப்பட்ட கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் சேவைகளுடன் ஒப்பிடும்போது, எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் நீண்ட தாமதம் மற்றும் அதிக குவிப்பு போக்குவரத்து போன்ற சிக்கல்களைத் தீர்க்கிறது, இது நிகழ்நேர மற்றும் அலைவரிசை-கேட்கும் சேவைகளுக்கு சிறந்த ஆதரவை வழங்குகிறது.
SATGPT இன் நெருப்பு AI வளர்ச்சியின் ஒரு புதிய அலையை அமைத்துள்ளது, தொழில், சில்லறை விற்பனை, ஸ்மார்ட் வீடுகள், ஸ்மார்ட் நகரங்கள் போன்றவற்றில் AI ஐ மூழ்கடிப்பதை துரிதப்படுத்துகிறது. பயன்பாட்டு முடிவில் ஒரு பெரிய அளவிலான தரவுகளை சேமித்து கணக்கிட வேண்டும், மேலும் மேகத்தை மட்டுமே நம்பியிருப்பது உண்மையான தேவையை பூர்த்தி செய்ய முடியாது, எட்ஜ் கணக்கீடு கடைசி கிலோமீட்டரின் செயல்பாடுகளை மேம்படுத்துகிறது. டிஜிட்டல் பொருளாதாரத்தை தீவிரமாக வளர்ப்பதற்கான தேசியக் கொள்கையின் கீழ், சீனாவின் கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் உள்ளடக்கிய வளர்ச்சியின் ஒரு காலகட்டத்தில் நுழைந்துள்ளது, எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் தேவை அதிகரித்துள்ளது, மேலும் கிளவுட் எட்ஜ் மற்றும் முடிவின் ஒருங்கிணைப்பு எதிர்காலத்தில் ஒரு முக்கியமான பரிணாம திசையாக மாறியுள்ளது.
எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் சந்தை அடுத்த ஐந்தாண்டில் 36.1% சிஏஜிஆர் வளர
எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் தொழில் நிலையான வளர்ச்சியின் ஒரு கட்டத்தில் நுழைந்துள்ளது, அதன் சேவை வழங்குநர்களின் படிப்படியான பல்வகைப்படுத்தல், விரிவடைந்துவரும் சந்தை அளவு மற்றும் பயன்பாட்டு பகுதிகளின் மேலும் விரிவாக்கம் ஆகியவற்றின் சான்றுகள். சந்தை அளவைப் பொறுத்தவரை, ஐ.டி.சியின் கண்காணிப்பு அறிக்கையின் தரவு, சீனாவில் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் சேவையகங்களின் ஒட்டுமொத்த சந்தை அளவு 2021 ஆம் ஆண்டில் 3.31 பில்லியன் அமெரிக்க டாலர்களை எட்டியது என்பதைக் காட்டுகிறது, மேலும் சீனாவில் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் சேவையகங்களின் ஒட்டுமொத்த சந்தை அளவு 2020 முதல் 2025 வரை 22.2% என்ற கூட்டு வருடாந்திர வளர்ச்சி விகிதத்தில் 22.2% வளரும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. 2023 முதல் 2027 வரை 36.1%.
எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் சூழல்-தொழில் வளர்கிறது
எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் தற்போது வெடிப்பின் ஆரம்ப கட்டத்தில் உள்ளது, மேலும் தொழில் சங்கிலியில் வணிக எல்லைகள் ஒப்பீட்டளவில் தெளிவற்றவை. தனிப்பட்ட விற்பனையாளர்களைப் பொறுத்தவரை, வணிகக் காட்சிகளுடன் ஒருங்கிணைப்பைக் கருத்தில் கொள்வது அவசியம், மேலும் தொழில்நுட்ப மட்டத்திலிருந்து வணிகக் காட்சிகளில் மாற்றங்களை மாற்றியமைக்கும் திறனைக் கொண்டிருப்பது அவசியம், மேலும் வன்பொருள் கருவிகளுடன் அதிக அளவு பொருந்தக்கூடிய தன்மை மற்றும் திட்டங்கள் நிலத்தை ஏற்படுத்தும் பொறியியல் திறன் ஆகியவை இருப்பதை உறுதிசெய்வதும் அவசியம்.
எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் தொழில் சங்கிலி சிப் விற்பனையாளர்கள், அல்காரிதம் விற்பனையாளர்கள், வன்பொருள் சாதன உற்பத்தியாளர்கள் மற்றும் தீர்வு வழங்குநர்களாக பிரிக்கப்பட்டுள்ளது. சிஐபி விற்பனையாளர்கள் பெரும்பாலும் எண்கணித சில்லுகளை இறுதி பக்கத்திலிருந்து விளிம்பில் பக்கத்திலிருந்து கிளவுட்-சைட் வரை உருவாக்குகிறார்கள், மேலும் விளிம்பு பக்க சில்லுகளுக்கு கூடுதலாக, அவர்கள் முடுக்கம் அட்டைகளை உருவாக்குகிறார்கள் மற்றும் மென்பொருள் மேம்பாட்டு தளங்களை ஆதரிக்கின்றனர். அல்காரிதம் விற்பனையாளர்கள் கணினி பார்வை வழிமுறைகளை பொதுவான அல்லது தனிப்பயனாக்கப்பட்ட வழிமுறைகளை உருவாக்குவதற்கான மையமாக எடுத்துக்கொள்கிறார்கள், மேலும் அல்காரிதம் மால்கள் அல்லது பயிற்சி மற்றும் தளங்களை உருவாக்கும் நிறுவனங்களும் உள்ளன. உபகரண விற்பனையாளர்கள் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் தயாரிப்புகளில் தீவிரமாக முதலீடு செய்கிறார்கள், மேலும் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் தயாரிப்புகளின் வடிவம் தொடர்ந்து செறிவூட்டப்படுகிறது, படிப்படியாக சிப்பிலிருந்து முழு இயந்திரத்திற்கும் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் தயாரிப்புகளின் முழு அடுக்கை உருவாக்குகிறது. தீர்வு வழங்குநர்கள் குறிப்பிட்ட தொழில்களுக்கான மென்பொருள் அல்லது மென்பொருள்-ஹார்ட்வேர்-ஒருங்கிணைந்த தீர்வுகளை வழங்குகிறார்கள்.
எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் தொழில் பயன்பாடுகள் துரிதப்படுத்துகின்றன
ஸ்மார்ட் சிட்டி துறையில்
நகர்ப்புற சொத்துக்களின் விரிவான ஆய்வு தற்போது பொதுவாக கையேடு ஆய்வு முறையில் பயன்படுத்தப்படுகிறது, மேலும் கையேடு ஆய்வு பயன்முறையில் அதிக நேரம் எடுத்துக்கொள்ளும் மற்றும் உழைப்பு-தீவிர செலவுகள், தனிநபர்களை செயல்முறை சார்ந்திருத்தல், மோசமான பாதுகாப்பு மற்றும் ஆய்வு அதிர்வெண் மற்றும் மோசமான தரக் கட்டுப்பாடு ஆகியவற்றின் சிக்கல்கள் உள்ளன. அதே நேரத்தில் ஆய்வு செயல்முறை ஒரு பெரிய அளவிலான தரவை பதிவு செய்தது, ஆனால் இந்த தரவு வளங்கள் வணிக வலுவூட்டலுக்கான தரவு சொத்துகளாக மாற்றப்படவில்லை. By applying AI technology to mobile inspection scenarios, the enterprise has created an urban governance AI intelligent inspection vehicle, which adopts technologies such as the Internet of Things, cloud computing, AI algorithms, and carries professional equipment such as high-definition cameras, on-board displays, and AI side servers, and combines the inspection mechanism of "intelligent system + intelligent machine + staff assistance". இது நகர்ப்புற நிர்வாகத்தை பணியாளர்களிடமிருந்து-தீவிரத்திலிருந்து இயந்திர நுண்ணறிவுக்கு, அனுபவத் தீர்ப்பிலிருந்து தரவு பகுப்பாய்வு வரை, செயலற்ற பதிலிலிருந்து செயலில் கண்டுபிடிப்புக்கு மாற்றுவதை ஊக்குவிக்கிறது.
அறிவார்ந்த கட்டுமான தளத்தின் துறையில்
எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் அடிப்படையிலான நுண்ணறிவு கட்டுமான தள தீர்வுகள் பாரம்பரிய கட்டுமானத் தொழில்துறை பாதுகாப்பு கண்காணிப்புப் பணிகளுக்கு AI தொழில்நுட்பத்தின் ஆழமான ஒருங்கிணைப்பைப் பயன்படுத்துகின்றன, கட்டுமானத் தளத்தில் ஒரு விளிம்பு AI பகுப்பாய்வு முனையத்தை வைப்பதன் மூலம், புத்திசாலித்தனமான வீடியோ பகுப்பாய்வு தொழில்நுட்பத்தின் அடிப்படையில் காட்சி AI வழிமுறைகளின் சுயாதீன ஆராய்ச்சி மற்றும் வளர்ச்சியை நிறைவுசெய்தல், அறிவுறுத்தப்பட வேண்டிய நிகழ்வுகளின் முழுநேரக் கண்டறிதல் மற்றும் பிறப்பு, பாதுகாப்பைக் கண்டறிந்து, பாதுகாப்பானது மற்றும் பிறப்பு, பாதுகாப்பானது மற்றும் பிறப்பு, ஹெல்மெட் மற்றும் இல்லை) பாதுகாப்பற்ற காரணிகளை அடையாளம் காண்பதற்கான முன்முயற்சியை எடுத்துக்கொள்வது, AI நுண்ணறிவு பாதுகாப்பு, மனிதவள செலவுகளைச் சேமித்தல், பணியாளர்களை பூர்த்தி செய்ய மற்றும் கட்டுமான தளங்களின் சொத்து பாதுகாப்பு மேலாண்மை தேவைகளை பூர்த்தி செய்தல்.
அறிவார்ந்த போக்குவரத்து துறையில்
கிளவுட்-சைட்-எண்ட் கட்டமைப்பு அறிவார்ந்த போக்குவரத்துத் துறையில் பயன்பாடுகளை வரிசைப்படுத்துவதற்கான அடிப்படை முன்னுதாரணமாக மாறியுள்ளது, மையப்படுத்தப்பட்ட மேலாண்மை மற்றும் தரவு செயலாக்கத்தின் ஒரு பகுதியை கிளவுட் பக்கமானது, எட்ஜ் பக்கமானது முக்கியமாக விளிம்பு-பக்க தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் கணக்கீட்டு முடிவெடுக்கும் செயலாக்கத்தை வழங்குகிறது, மற்றும் இறுதிப் பக்கமானது முக்கியமாக வணிக தரவுகளின் சேகரிப்புக்கு பொறுப்பாகும்.
வாகன-சாலை ஒருங்கிணைப்பு, ஹாலோகிராபிக் குறுக்குவெட்டுகள், தானியங்கி வாகனம் ஓட்டுதல் மற்றும் ரயில் போக்குவரத்து போன்ற குறிப்பிட்ட காட்சிகளில், ஏராளமான பன்முக சாதனங்கள் அணுகப்பட்டுள்ளன, மேலும் இந்த சாதனங்களுக்கு அணுகல் மேலாண்மை, வெளியேறும் மேலாண்மை, அலாரம் செயலாக்கம் மற்றும் செயல்பாடு மற்றும் பராமரிப்பு செயலாக்கம் தேவைப்படுகிறது. எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் பிரித்து வெல்லலாம், பெரியதாக மாறும், குறுக்கு அடுக்கு நெறிமுறை மாற்றும் செயல்பாடுகளை வழங்கலாம், ஒருங்கிணைந்த மற்றும் நிலையான அணுகலை அடையலாம், மற்றும் பன்முக தரவுகளின் கூட்டு கட்டுப்பாடு கூட இருக்கலாம்.
தொழில்துறை உற்பத்தி துறையில்
உற்பத்தி செயல்முறை உகப்பாக்கம் காட்சி: தற்போது, ஏராளமான தனித்துவமான உற்பத்தி அமைப்புகள் தரவின் முழுமையற்ற தன்மையால் வரையறுக்கப்பட்டுள்ளன, மேலும் ஒட்டுமொத்த உபகரணங்கள் செயல்திறன் மற்றும் பிற குறியீட்டு தரவு கணக்கீடுகள் ஒப்பீட்டளவில் மெதுவாக உள்ளன, இது செயல்திறன் தேர்வுமுறைக்கு பயன்படுத்துவது கடினம். சொற்பொருள் நிலை உற்பத்தி அமைப்பு கிடைமட்ட தொடர்பு மற்றும் செங்குத்து தகவல்தொடர்பு ஆகியவற்றை அடைய எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் இயங்குதளம், நிகழ்நேர தரவு ஓட்ட செயலாக்க பொறிமுறையின் அடிப்படையில், அதிக எண்ணிக்கையிலான புல நிகழ்நேர தரவை ஒருங்கிணைக்கவும் பகுப்பாய்வு செய்யவும், மாதிரி அடிப்படையிலான உற்பத்தி வரி மல்டி-டேட்டா மூல தகவல் இணைவை அடைய, தனித்துவமான உற்பத்தி அமைப்பில் முடிவெடுப்பதற்கான சக்திவாய்ந்த தரவு ஆதரவை வழங்க.
உபகரணங்கள் முன்கணிப்பு பராமரிப்பு காட்சி: தொழில்துறை உபகரணங்களை பராமரிப்பது மூன்று வகைகளாக பிரிக்கப்பட்டுள்ளது: ஈடுசெய்யும் பராமரிப்பு, தடுப்பு பராமரிப்பு மற்றும் முன்கணிப்பு பராமரிப்பு. மறுசீரமைப்பு பராமரிப்பு முன்னாள் பிந்தைய நடைமுறை பராமரிப்பு, தடுப்பு பராமரிப்பு மற்றும் முன்கணிப்பு பராமரிப்பு ஆகியவை முன்னாள்-ஆன்டே பராமரிப்புக்கு சொந்தமானவை, முந்தையது நேரம், உபகரணங்கள் செயல்திறன், தள நிலைமைகள் மற்றும் உபகரணங்களை வழக்கமான பராமரிப்புக்கான பிற காரணிகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது, மனித அனுபவத்தின் அடிப்படையில் அதிகமாகவோ அல்லது குறைவாகவோ, சென்சார் தரவுகளை சேகரிப்பது, செயல்படும் மாநிலத்தின் நிகழ்நேர கண்காணிப்பு, தொழில்துறை மாதிரியை அடிப்படையாகக் கொண்டது.
Industrial quality inspection scenario: industrial vision inspection field is the first traditional automatic optical inspection (AOI) form into the quality inspection field, but the development of AOI so far, in many defect detection and other complex scenarios, due to the defects of a variety of types, feature extraction is incomplete, adaptive algorithms poor extensibility, the production line is updated frequently, the algorithm migration is not flexible, and other factors, the traditional AOI system has been difficult உற்பத்தி வரி தேவைகளின் வளர்ச்சியை பூர்த்தி செய்ய. ஆகையால், ஆழமான கற்றல் + சிறிய மாதிரி கற்றல் மூலம் குறிப்பிடப்படும் AI தொழில்துறை தர ஆய்வு வழிமுறை தளம் படிப்படியாக பாரம்பரிய காட்சி ஆய்வுத் திட்டத்தை மாற்றியமைக்கிறது, மேலும் AI தொழில்துறை தர ஆய்வு தளம் கிளாசிக்கல் இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள் மற்றும் ஆழமான கற்றல் ஆய்வு வழிமுறைகளின் இரண்டு நிலைகளை கடந்து சென்றுள்ளது.
இடுகை நேரம்: அக் -08-2023