உலகக் கோப்பை "ஸ்மார்ட் ரெஃப்ரி" இலிருந்து மேம்பட்ட சுய அறிவுக்கு இணையம் எவ்வாறு முன்னேற முடியும்?

இந்த உலகக் கோப்பை, "ஸ்மார்ட் ரெஃப்ரி" என்பது மிகப்பெரிய சிறப்பம்சங்களில் ஒன்றாகும். SAOT ஸ்டேடியம் தரவு, விளையாட்டு விதிகள் மற்றும் AI ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைத்து, ஆஃப்சைட் சூழ்நிலைகளில் தானாகவே விரைவான மற்றும் துல்லியமான முடிவுகளை எடுக்க

ஆயிரக்கணக்கான ரசிகர்கள் 3-டி அனிமேஷன் ரீப்ளேக்களை ஆரவாரம் செய்தபோது அல்லது புலம்பியபோது, ​​​​என் எண்ணங்கள் நெட்வொர்க் கேபிள்கள் மற்றும் டிவிக்குப் பின்னால் உள்ள ஆப்டிகல் ஃபைபர்களைப் பின்தொடர்ந்து தகவல்தொடர்பு நெட்வொர்க்கிற்கு வந்தன.

ரசிகர்களுக்கு ஒரு மென்மையான, தெளிவான பார்வை அனுபவத்தை உறுதி செய்வதற்காக, SAOT போன்ற ஒரு அறிவார்ந்த புரட்சி தகவல் தொடர்பு நெட்வொர்க்கில் நடந்து வருகிறது.

2025 இல், L4 உணரப்படும்

ஆஃப்சைட் விதி சிக்கலானது, மேலும் களத்தின் சிக்கலான மற்றும் மாறக்கூடிய நிலைமைகளைக் கருத்தில் கொண்டு நடுவர் ஒரு கணத்தில் துல்லியமான முடிவை எடுப்பது மிகவும் கடினம். எனவே, சர்ச்சைக்குரிய ஆஃப்சைட் முடிவுகள் கால்பந்து போட்டிகளில் அடிக்கடி தோன்றும்.

இதேபோல், தகவல்தொடர்பு நெட்வொர்க்குகள் மிகவும் சிக்கலான அமைப்புகளாகும், மேலும் கடந்த சில தசாப்தங்களாக நெட்வொர்க்குகளை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும், தீர்ப்பதற்கும், பழுதுபார்ப்பதற்கும் மற்றும் மேம்படுத்துவதற்கும் மனித முறைகளை நம்பியிருப்பது வளம்-தீவிரமானது மற்றும் மனித பிழைகளுக்கு ஆளாகிறது.

டிஜிட்டல் பொருளாதாரத்தின் சகாப்தத்தில், ஆயிரக்கணக்கான கோடுகள் மற்றும் வணிகங்களின் டிஜிட்டல் மாற்றத்திற்கான அடிப்படையாக தகவல் தொடர்பு நெட்வொர்க் மாறியிருப்பதால், வணிகத் தேவைகள் மிகவும் பன்முகத்தன்மை மற்றும் ஆற்றல் வாய்ந்ததாக மாறியுள்ளன, மேலும் ஸ்திரத்தன்மை, நம்பகத்தன்மை மற்றும் சுறுசுறுப்பு நெட்வொர்க் அதிகமாக இருக்க வேண்டும், மேலும் மனித உழைப்பு மற்றும் பராமரிப்பின் பாரம்பரிய செயல்பாட்டு முறை நிலைநிறுத்துவது மிகவும் கடினம்.

ஒரு ஆஃப்சைட் தவறான தீர்ப்பு முழு விளையாட்டின் முடிவையும் பாதிக்கலாம், ஆனால் தகவல்தொடர்பு வலையமைப்பைப் பொறுத்தவரை, "தவறான தீர்ப்பு" ஆபரேட்டரை வேகமாக மாறிவரும் சந்தை வாய்ப்பை இழக்கச் செய்யலாம், நிறுவனங்களின் உற்பத்தியை குறுக்கிடும்படி கட்டாயப்படுத்தலாம் மற்றும் சமூகத்தின் முழு செயல்முறையையும் பாதிக்கலாம். மற்றும் பொருளாதார வளர்ச்சி.

விருப்பம் இல்லை. நெட்வொர்க் தானாகவும் அறிவார்ந்ததாகவும் இருக்க வேண்டும். இந்தச் சூழலில், உலகின் முன்னணி ஆபரேட்டர்கள் சுயபுத்திசாலித்தனமான நெட்வொர்க்கின் சங்கு ஒலித்துள்ளனர். முத்தரப்பு அறிக்கையின்படி, 91% உலகளாவிய ஆபரேட்டர்கள் தங்கள் மூலோபாய திட்டமிடலில் தன்னியக்க நெட்வொர்க்குகளை சேர்த்துள்ளனர், மேலும் 10 க்கும் மேற்பட்ட தலைமை ஆபரேட்டர்கள் 2025 க்குள் L4 ஐ அடைவதற்கான இலக்கை அறிவித்துள்ளனர்.

அவற்றில், சீனா மொபைல் இந்த மாற்றத்தின் முன்னணியில் உள்ளது. 2021 ஆம் ஆண்டில், சைனா மொபைல் சுய-அறிவாற்றல் நெட்வொர்க்கில் ஒரு வெள்ளை அறிக்கையை வெளியிட்டது, 2025 ஆம் ஆண்டில் எல் 4 சுய-அறிவாற்றல் நெட்வொர்க்கை அடையும் அளவு இலக்கை தொழில்துறையில் முதன்முறையாக முன்மொழிகிறது, நெட்வொர்க் செயல்பாடு மற்றும் "சுய-கட்டமைப்பின் பராமரிப்பு திறனை உருவாக்க முன்மொழிகிறது. , சுய-பழுதுபார்ப்பு மற்றும் சுய-தேர்தல்" உள்நோக்கி, மற்றும் வெளிப்புறமாக "பூஜ்ஜிய காத்திருப்பு, பூஜ்ஜிய தோல்வி மற்றும் பூஜ்ஜிய தொடர்பு" போன்ற வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தை உருவாக்கவும்.

"ஸ்மார்ட் ரெஃப்ரி" போன்ற இணைய சுய அறிவு

SAOT ஆனது கேமராக்கள், இன்-பால் சென்சார்கள் மற்றும் AI அமைப்புகளால் ஆனது. பந்தின் உள்ளே இருக்கும் கேமராக்கள் மற்றும் சென்சார்கள் தரவை முழுமையாக, நிகழ்நேரத்தில் சேகரிக்கின்றன, அதே நேரத்தில் AI அமைப்பு தரவை உண்மையான நேரத்தில் பகுப்பாய்வு செய்து, நிலையை துல்லியமாக கணக்கிடுகிறது. விதிகளின்படி தானாகவே ஆஃப்சைடு அழைப்புகளைச் செய்ய AI அமைப்பு விளையாட்டின் விதிகளையும் புகுத்துகிறது.

நெட்வொர்க் தன்னியக்க அறிவாற்றல் மற்றும் SAOT செயல்படுத்தலுக்கு இடையே சில ஒற்றுமைகள் உள்ளன:

முதலாவதாக, AI பயிற்சி மற்றும் பகுத்தறிவிற்கான வளமான தரவை வழங்க, நெட்வொர்க் ஆதாரங்கள், கட்டமைப்பு, சேவை நிலை, தவறுகள், பதிவுகள் மற்றும் பிற தகவல்களை விரிவாகவும் நிகழ்நேரத்திலும் சேகரிக்க நெட்வொர்க் மற்றும் கருத்து ஆழமாக ஒருங்கிணைக்கப்பட வேண்டும். இது பந்துக்குள் இருக்கும் கேமராக்கள் மற்றும் சென்சார்களில் இருந்து SAOT தரவுகளை சேகரிக்கிறது.

இரண்டாவதாக, தடைகளை நீக்குதல் மற்றும் மேம்படுத்துதல், செயல்பாடு மற்றும் பராமரிப்பு கையேடுகள், விவரக்குறிப்புகள் மற்றும் பிற தகவல்களை ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட முறையில் AI அமைப்பில் தானியங்கு பகுப்பாய்வு, முடிவெடுத்தல் மற்றும் செயல்படுத்துதல் ஆகியவற்றில் அதிக அளவு கைமுறை அனுபவத்தை உள்ளிடுவது அவசியம். இது SAOT ஆஃப்சைட் விதியை AI அமைப்பில் ஊட்டுவது போன்றது.

மேலும், தகவல்தொடர்பு நெட்வொர்க் பல டொமைன்களால் ஆனது, எடுத்துக்காட்டாக, எந்தவொரு மொபைல் சேவையையும் திறப்பது, தடுப்பது மற்றும் மேம்படுத்துவது வயர்லெஸ் அணுகல் நெட்வொர்க், டிரான்ஸ்மிஷன் நெட்வொர்க் மற்றும் கோர் போன்ற பல துணை டொமைன்களின் இறுதி முதல் இறுதி வரையிலான ஒத்துழைப்பின் மூலம் மட்டுமே முடியும். நெட்வொர்க் மற்றும் நெட்வொர்க் சுய-புலனாய்வுக்கு "பல-டொமைன் ஒத்துழைப்பு" தேவை. SAOT ஆனது மிகவும் துல்லியமான முடிவுகளை எடுக்க பல பரிமாணங்களில் இருந்து வீடியோ மற்றும் சென்சார் தரவைச் சேகரிக்க வேண்டும் என்பதற்கு இது ஒத்ததாகும்.

இருப்பினும், தகவல் தொடர்பு நெட்வொர்க் கால்பந்து மைதான சூழலை விட மிகவும் சிக்கலானது, மேலும் வணிக சூழ்நிலையானது ஒற்றை "ஆஃப்சைட் பெனால்டி" அல்ல, ஆனால் மிகவும் பன்முகப்படுத்தப்பட்ட மற்றும் மாறும். மேலே உள்ள மூன்று ஒற்றுமைகள் தவிர, நெட்வொர்க் உயர்-வரிசை தன்னியக்க நுண்ணறிவை நோக்கி நகரும் போது பின்வரும் காரணிகளையும் கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும்:

முதலில், கிளவுட், நெட்வொர்க் மற்றும் NE சாதனங்கள் AI உடன் ஒருங்கிணைக்கப்பட வேண்டும். கிளவுட் முழு டொமைனிலும் பாரிய தரவுகளை சேகரிக்கிறது, தொடர்ந்து AI பயிற்சி மற்றும் மாதிரி உருவாக்கத்தை நடத்துகிறது, மேலும் AI மாதிரிகளை நெட்வொர்க் லேயர் மற்றும் NE சாதனங்களுக்கு வழங்குகிறது; நெட்வொர்க் லேயர் நடுத்தர பயிற்சி மற்றும் பகுத்தறியும் திறனைக் கொண்டுள்ளது, இது ஒரு டொமைனில் மூடிய-லூப் ஆட்டோமேஷனை உணர முடியும். நிகழ் நேர சரிசெய்தல் மற்றும் சேவை மேம்படுத்தலை உறுதிசெய்து, தரவு மூலங்களுக்கு நெருக்கமான முடிவுகளை Nes பகுப்பாய்வு செய்து எடுக்க முடியும்.

இரண்டாவதாக, ஒருங்கிணைந்த தரநிலைகள் மற்றும் தொழில்துறை ஒருங்கிணைப்பு. சுய-புத்திசாலித்தனமான நெட்வொர்க் என்பது பல உபகரணங்கள், நெட்வொர்க் மேலாண்மை மற்றும் மென்பொருள் மற்றும் பல சப்ளையர்களை உள்ளடக்கிய ஒரு சிக்கலான கணினி பொறியியல் ஆகும், மேலும் நறுக்குதல், குறுக்கு-டொமைன் தொடர்பு மற்றும் பிற சிக்கல்களை இடைமுகப்படுத்துவது கடினம். இதற்கிடையில், TM ஃபோரம், 3GPP, ITU மற்றும் CCSA போன்ற பல நிறுவனங்கள் சுய-அறிவுசார் நெட்வொர்க் தரநிலைகளை மேம்படுத்துகின்றன, மேலும் தரநிலைகளை உருவாக்குவதில் ஒரு குறிப்பிட்ட துண்டு துண்டான சிக்கல் உள்ளது. கட்டிடக்கலை, இடைமுகம் மற்றும் மதிப்பீட்டு முறை போன்ற ஒருங்கிணைந்த மற்றும் திறந்த தரநிலைகளை நிறுவுவதற்கு தொழில்கள் ஒன்றிணைந்து செயல்படுவதும் முக்கியம்.

மூன்றாவது, திறமை மாற்றம். சுய-அறிவுத்திறன் நெட்வொர்க் என்பது தொழில்நுட்ப மாற்றம் மட்டுமல்ல, திறமை, கலாச்சாரம் மற்றும் நிறுவன கட்டமைப்பின் மாற்றமும் ஆகும், இதற்கு செயல்பாடு மற்றும் பராமரிப்பு பணிகள் "நெட்வொர்க் மையமாக" இருந்து "வணிகத்தை மையமாக" மாற்ற வேண்டும், செயல்பாடு மற்றும் பராமரிப்பு பணியாளர்களை மாற்ற வேண்டும். வன்பொருள் கலாச்சாரத்திலிருந்து மென்பொருள் கலாச்சாரம் வரை, மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் வரும் உழைப்பிலிருந்து படைப்பு உழைப்பு வரை.

L3 அதன் வழியில் உள்ளது

ஆட்டோ இன்டெலிஜென்ஸ் நெட்வொர்க் இன்று எங்கே இருக்கிறது? நாம் L4 க்கு எவ்வளவு நெருக்கமாக இருக்கிறோம்? சீனா மொபைல் குளோபல் பார்ட்னர் கான்ஃபெரன்ஸ் 2022 இல் தனது உரையில் Huawei பொது மேம்பாட்டுத் தலைவரான Lu Hongju அறிமுகப்படுத்திய மூன்று தரையிறங்கும் நிகழ்வுகளில் பதிலைக் காணலாம்.

நெட்வொர்க் பராமரிப்புப் பொறியாளர்கள் அனைவரும் ஹோம் வைட் நெட்வொர்க் என்பது ஆபரேட்டரின் செயல்பாடு மற்றும் பராமரிப்புச் செயல்பாட்டின் மிகப்பெரிய வலிப்புள்ளி என்பதை அறிந்திருக்கிறார்கள், ஒருவேளை யாரும் இல்லை. இது ஹோம் நெட்வொர்க், ODN நெட்வொர்க், தாங்கி நெட்வொர்க் மற்றும் பிற டொமைன்களால் ஆனது. நெட்வொர்க் சிக்கலானது, மேலும் பல செயலற்ற ஊமை சாதனங்கள் உள்ளன. உணர்வற்ற சேவை உணர்வு, மெதுவான பதில் மற்றும் கடினமான சரிசெய்தல் போன்ற பிரச்சனைகள் எப்போதும் உள்ளன.

இந்த வலி புள்ளிகளைக் கருத்தில் கொண்டு, சீனா மொபைல் ஹெனான், குவாங்டாங், ஜெஜியாங் மற்றும் பிற மாகாணங்களில் Huawei உடன் ஒத்துழைத்துள்ளது. புத்திசாலித்தனமான வன்பொருள் மற்றும் தர மையத்தின் ஒத்துழைப்பின் அடிப்படையில், பிராட்பேண்ட் சேவைகளை மேம்படுத்தும் வகையில், இது பயனர் அனுபவத்தின் துல்லியமான உணர்வையும், மோசமான தரச் சிக்கல்களின் துல்லியமான நிலைப்பாட்டையும் உணர்ந்துள்ளது. மோசமான தரமான பயனர்களின் முன்னேற்ற விகிதம் 83% ஆக அதிகரிக்கப்பட்டுள்ளது, மேலும் FTTR, கிகாபிட் மற்றும் பிற வணிகங்களின் சந்தைப்படுத்தல் வெற்றி விகிதம் 3% இலிருந்து 10% ஆக அதிகரிக்கப்பட்டுள்ளது. ஆப்டிகல் நெட்வொர்க் தடைகளை அகற்றுவதன் அடிப்படையில், 97% துல்லியத்துடன் ஆப்டிகல் ஃபைபர் சிதறல் சிறப்பியல்பு தகவல் மற்றும் AI மாதிரியைப் பிரித்தெடுப்பதன் மூலம் அதே வழியில் மறைந்திருக்கும் ஆபத்துகளை அறிவார்ந்த முறையில் அடையாளம் காண முடியும்.

பசுமை மற்றும் திறமையான வளர்ச்சியின் பின்னணியில், நெட்வொர்க் ஆற்றல் சேமிப்பு தற்போதைய ஆபரேட்டர்களின் முக்கிய திசையாகும். இருப்பினும், சிக்கலான வயர்லெஸ் நெட்வொர்க் அமைப்பு, மல்டி-ஃப்ரீக்வென்சி பேண்ட் மற்றும் மல்டி-ஸ்டாண்டர்டின் ஒன்றுடன் ஒன்று மற்றும் குறுக்கு-கவரிங் ஆகியவற்றின் காரணமாக, வெவ்வேறு சூழ்நிலைகளில் செல் வணிகம் காலப்போக்கில் பெரிதும் ஏற்ற இறக்கம் அடைகிறது. எனவே, துல்லியமான ஆற்றல் சேமிப்பு பணிநிறுத்தத்திற்கு செயற்கை முறையை நம்புவது சாத்தியமில்லை.

சவால்களை எதிர்கொண்டு, அன்ஹுய், யுனான், ஹெனான் மற்றும் பிற மாகாணங்களில் நெட்வொர்க் மேலாண்மை லேயர் மற்றும் நெட்வொர்க் உறுப்பு அடுக்கு ஆகியவற்றில் இரு தரப்பும் ஒன்றிணைந்து, நெட்வொர்க் செயல்திறன் மற்றும் பயனரை பாதிக்காமல் ஒரு நிலையத்தின் சராசரி ஆற்றல் நுகர்வு 10% குறைக்கப்பட்டது. அனுபவம். நெட்வொர்க் மேலாண்மை அடுக்கு முழு நெட்வொர்க்கின் பல பரிமாண தரவுகளின் அடிப்படையில் ஆற்றல் சேமிப்பு உத்திகளை உருவாக்கி வழங்குகிறது. NE லேயர் கலத்தில் வணிக மாற்றங்களை நிகழ்நேரத்தில் உணர்ந்து முன்னறிவிக்கிறது, மேலும் கேரியர் மற்றும் சிம்பல் பணிநிறுத்தம் போன்ற ஆற்றல் சேமிப்பு உத்திகளை துல்லியமாக செயல்படுத்துகிறது.

கால்பந்தாட்டப் போட்டியில் "புத்திசாலித்தனமான நடுவர்" போல, தகவல் தொடர்பு நெட்வொர்க் "புலனுணர்வு இணைவு", "AI மூளை" மூலம் குறிப்பிட்ட காட்சிகள் மற்றும் ஒற்றை தன்னாட்சிப் பகுதியிலிருந்து படிப்படியாக சுய அறிவாற்றலை உணர்ந்து வருகிறது என்பதை மேலே உள்ள நிகழ்வுகளிலிருந்து பார்ப்பது கடினம் அல்ல. மற்றும் "பல பரிமாண ஒத்துழைப்பு", இதனால் நெட்வொர்க்கின் மேம்பட்ட சுய-அறிவுத்திறனுக்கான பாதை பெருகிய முறையில் தெளிவாகிறது.

TM Forum இன் படி, L3 சுய-அறிவுத்திறன் நெட்வொர்க்குகள் "நிகழ்நேரத்தில் சூழலில் ஏற்படும் மாற்றங்களை உணர முடியும் மற்றும் குறிப்பிட்ட நெட்வொர்க் சிறப்புகளுக்குள் சுய-உகப்பாக்கம் மற்றும் சுய-சரிசெய்தல்" அதே நேரத்தில் L4 "வணிகம் மற்றும் வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தின் முன்கணிப்பு அல்லது செயலில் மூடிய-லூப் நிர்வாகத்தை செயல்படுத்துகிறது. பல நெட்வொர்க் டொமைன்களில் மிகவும் சிக்கலான சூழல்களில் இயக்கப்படும் நெட்வொர்க்குகள்." வெளிப்படையாக, தன்னியக்க நெட்வொர்க் தற்போது L3 நிலையை நெருங்குகிறது அல்லது அடைகிறது.

மூன்று சக்கரங்களும் L4 நோக்கிச் சென்றன

சுய அறிவுசார் வலையமைப்பை L4 க்கு எவ்வாறு விரைவுபடுத்துவது? ஒற்றை டொமைன் சுயாட்சி, குறுக்கு-டொமைன் ஒத்துழைப்பு மற்றும் தொழில்துறை ஒத்துழைப்பு ஆகிய மூன்று வழி அணுகுமுறை மூலம் 2025 ஆம் ஆண்டுக்குள் சீனா மொபைலின் L4 இலக்கை அடைய Huawei உதவுகிறது என்று Lu Hongjiu கூறினார்.

ஒற்றை-டொமைன் சுயாட்சியின் அம்சத்தில், முதலில், NE சாதனங்கள் கருத்து மற்றும் கணினியுடன் ஒருங்கிணைக்கப்படுகின்றன. ஒருபுறம், ஆப்டிகல் ஐரிஸ் மற்றும் நிகழ்நேர உணர்திறன் சாதனங்கள் போன்ற புதுமையான தொழில்நுட்பங்கள் செயலற்ற மற்றும் மில்லிசெகண்ட் நிலை உணர்வை உணர அறிமுகப்படுத்தப்பட்டுள்ளன. மறுபுறம், குறைந்த சக்தி கொண்ட கணினி மற்றும் ஸ்ட்ரீம் கம்ப்யூட்டிங் தொழில்நுட்பங்கள் அறிவார்ந்த NE சாதனங்களை உணர ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுள்ளன.

இரண்டாவதாக, AI மூளையுடனான பிணையக் கட்டுப்பாட்டு அடுக்கு அறிவார்ந்த பிணைய உறுப்பு சாதனங்களுடன் இணைந்து உணர்தல், பகுப்பாய்வு, முடிவெடுத்தல் மற்றும் செயல்படுத்தல் ஆகியவற்றின் மூடிய வளையத்தை உணர முடியும், இதனால் சுய-கட்டமைப்பு, சுய-பழுது மற்றும் ஒரு டொமைனில் பிணைய செயல்பாடு, தவறு கையாளுதல் மற்றும் பிணைய மேம்படுத்தல் ஆகியவற்றை சார்ந்த சுய-உகப்பாக்கம்.

கூடுதலாக, நெட்வொர்க் மேலாண்மை அடுக்கு, குறுக்கு-டொமைன் ஒத்துழைப்பு மற்றும் சேவை பாதுகாப்பை எளிதாக்குவதற்கு மேல்-அடுக்கு சேவை மேலாண்மை அடுக்குக்கு திறந்த வடதிசை இடைமுகத்தை வழங்குகிறது.

க்ராஸ்-டொமைன் ஒத்துழைப்பின் அடிப்படையில், ஹவாய் பிளாட்ஃபார்ம் பரிணாமம், வணிக செயல்முறை மேம்படுத்தல் மற்றும் பணியாளர்கள் மாற்றம் ஆகியவற்றின் விரிவான உணர்தலை வலியுறுத்துகிறது.

இந்த இயங்குதளமானது ஸ்மோக்ஸ்டாக் ஆதரவு அமைப்பிலிருந்து உலகளாவிய தரவு மற்றும் நிபுணர் அனுபவத்தை ஒருங்கிணைக்கும் சுய-அறிவுத்திறன் கொண்ட தளமாக உருவாகியுள்ளது. கடந்த காலத்திலிருந்து பிணையத்தை நோக்கிய வணிகச் செயல்முறை, பணி ஒழுங்குமுறை சார்ந்த செயல்முறை, அனுபவம் சார்ந்த, பூஜ்ஜிய தொடர்பு செயல்முறை மாற்றம்; பணியாளர் மாற்றத்தின் அடிப்படையில், குறைந்த-குறியீட்டு மேம்பாட்டு அமைப்பை உருவாக்குவதன் மூலம், இயக்கம் மற்றும் பராமரிப்பு திறன்கள் மற்றும் நெட்வொர்க் திறன்களின் அணு இணைப்பதன் மூலம், CT பணியாளர்களின் டிஜிட்டல் நுண்ணறிவுக்கு மாற்றத்தின் வரம்பு குறைக்கப்பட்டது, மேலும் செயல்பாடு மற்றும் பராமரிப்பு குழு DICT க்கு மாற உதவியது. கூட்டு திறமைகள்.

கூடுதலாக, Huawei சுய அறிவார்ந்த நெட்வொர்க் கட்டமைப்பு, இடைமுகம், வகைப்பாடு, மதிப்பீடு மற்றும் பிற அம்சங்களுக்கான ஒருங்கிணைந்த தரநிலைகளை அடைய பல நிலையான நிறுவனங்களின் ஒத்துழைப்பை ஊக்குவிக்கிறது. நடைமுறை அனுபவத்தைப் பகிர்ந்துகொள்வது, முத்தரப்பு மதிப்பீடு மற்றும் சான்றிதழை ஊக்குவித்தல் மற்றும் தொழில்துறை தளங்களை உருவாக்குவதன் மூலம் தொழில்துறை சூழலியலின் செழுமையை மேம்படுத்துதல்; ரூட் தொழில்நுட்பம் சுயாதீனமாகவும் கட்டுப்படுத்தக்கூடியதாகவும் இருப்பதை உறுதிசெய்ய, ரூட் தொழில்நுட்பத்தை வரிசைப்படுத்தவும் சமாளிக்கவும் சைனா மொபைல் ஸ்மார்ட் ஆபரேஷன் மற்றும் பராமரிப்பு துணைச் சங்கிலியுடன் ஒத்துழைக்கவும்.

மேலே குறிப்பிட்டுள்ள சுய-புத்திசாலித்தனமான நெட்வொர்க்கின் முக்கிய கூறுகளின்படி, ஆசிரியரின் கருத்துப்படி, Huawei இன் "முக்கூட்டு" அமைப்பு, தொழில்நுட்பம், ஒத்துழைப்பு, தரநிலைகள், திறமைகள், விரிவான கவரேஜ் மற்றும் துல்லியமான சக்தி ஆகியவற்றைக் கொண்டுள்ளது.

சுய அறிவார்ந்த நெட்வொர்க் என்பது தொலைத்தொடர்புத் துறையின் சிறந்த விருப்பமாகும், இது "தொலைத்தொடர்புத் துறை கவிதை மற்றும் தூரம்" என்று அழைக்கப்படுகிறது. மிகப்பெரிய மற்றும் சிக்கலான தகவல் தொடர்பு நெட்வொர்க் மற்றும் வணிகத்தின் காரணமாக இது "நீண்ட சாலை" மற்றும் "சவால்கள் நிறைந்தது" என்றும் பெயரிடப்பட்டுள்ளது. ஆனால் இந்த தரையிறங்கும் வழக்குகள் மற்றும் அதை நிலைநிறுத்தும் முக்கூட்டின் திறமை ஆகியவற்றிலிருந்து ஆராயும்போது, ​​​​கவிதை இனி பெருமைப்படாது, வெகு தொலைவில் இல்லை என்பதை நாம் காணலாம். தொலைத்தொடர்புத் துறையின் ஒருங்கிணைந்த முயற்சியால், அது பெருகிய முறையில் பட்டாசுகளால் நிறைந்துள்ளது.