உலகக் கோப்பையின் “ஸ்மார்ட் ரெஃபரி”யிடமிருந்து இணையம் எவ்வாறு மேம்பட்ட சுய நுண்ணறிவை நோக்கி முன்னேற முடியும்?

இந்த உலகக் கோப்பையின் மிகப்பெரிய சிறப்பம்சங்களில் ஒன்று “ஸ்மார்ட் ரெஃப்ரி” ஆகும். SAOT, மைதானத் தரவுகள், ஆட்ட விதிகள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைத்து, ஆஃப்சைடு நிலைகளில் விரைவான மற்றும் துல்லியமான முடிவுகளைத் தானாகவே வழங்குகிறது.

ஆயிரக்கணக்கான ரசிகர்கள் முப்பரிமாண அனிமேஷன் மறுஒளிபரப்புகளைக் கண்டு ஆரவாரம் செய்துகொண்டும் வருந்திக்கொண்டும் இருந்த வேளையில், என் எண்ணங்கள் தொலைக்காட்சிக்குப் பின்னால் இருந்த நெட்வொர்க் கேபிள்கள் மற்றும் ஒளியிழைகள் வழியாகத் தகவல் தொடர்பு வலையமைப்பைப் பின்தொடர்ந்தன.

ரசிகர்களுக்கு மென்மையான, தெளிவான பார்வை அனுபவத்தை உறுதி செய்யும் பொருட்டு, SAOT-ஐப் போன்ற ஒரு அறிவார்ந்த புரட்சி தகவல் தொடர்பு வலையமைப்பிலும் நடைபெற்று வருகிறது.

2025-ல், L4 நனவாகும்

ஆஃப்சைடு விதி சிக்கலானது, மேலும் ஆடுகளத்தின் சிக்கலான மற்றும் மாறிக்கொண்டே இருக்கும் சூழ்நிலைகளைக் கருத்தில் கொண்டு, ஒரு கணத்தில் நடுவர் துல்லியமான முடிவை எடுப்பது மிகவும் கடினம். எனவே, கால்பந்துப் போட்டிகளில் சர்ச்சைக்குரிய ஆஃப்சைடு முடிவுகள் அடிக்கடி ஏற்படுகின்றன.

அதேபோல், தகவல் தொடர்பு வலையமைப்புகள் மிகவும் சிக்கலான அமைப்புகளாகும், மேலும் கடந்த சில தசாப்தங்களாக வலையமைப்புகளைப் பகுப்பாய்வு செய்யவும், மதிப்பிடவும், சரிசெய்யவும், மேம்படுத்தவும் மனித முறைகளைச் சார்ந்திருப்பது அதிக வளங்களைச் செலவழிப்பதாகவும், மனிதப் பிழைகளுக்கு ஆளாகக்கூடியதாகவும் உள்ளது.

மேலும் கடினமான விஷயம் என்னவென்றால், டிஜிட்டல் பொருளாதார யுகத்தில், ஆயிரக்கணக்கான இணைப்புகள் மற்றும் வணிகங்களின் டிஜிட்டல் மாற்றத்திற்குத் தகவல் தொடர்பு வலையமைப்பு அடித்தளமாக மாறியுள்ளதால், வணிகத் தேவைகள் மிகவும் பன்முகத்தன்மை வாய்ந்ததாகவும் ஆற்றல்மிக்கதாகவும் ஆகியுள்ளன. இதனால், வலையமைப்பின் நிலைத்தன்மை, நம்பகத்தன்மை மற்றும் சுறுசுறுப்பு ஆகியவை உயர்வாக இருக்க வேண்டிய தேவை ஏற்படுகிறது. மேலும், மனித உழைப்பு மற்றும் பராமரிப்பை அடிப்படையாகக் கொண்ட பாரம்பரிய செயல்பாட்டு முறையைத் தக்கவைத்துக் கொள்வது மிகவும் கடினமாகியுள்ளது.

ஆஃப்சைட் கணிப்பு ஒன்று ஒட்டுமொத்த ஆட்டத்தின் முடிவையே பாதிக்கக்கூடும், ஆனால் தகவல் தொடர்பு வலையமைப்பைப் பொறுத்தவரை, ஒரு “தவறான கணிப்பு” அதன் இயக்குநரை வேகமாக மாறிவரும் சந்தை வாய்ப்பை இழக்கச் செய்யலாம், நிறுவனங்களின் உற்பத்தியைத் தடைசெய்யக் கட்டாயப்படுத்தலாம், மேலும் சமூக மற்றும் பொருளாதார வளர்ச்சியின் ஒட்டுமொத்த செயல்முறையையே கூட பாதிக்கலாம்.

வேறு வழியில்லை. வலையமைப்பு தானியங்குமயமாகவும் அறிவார்ந்ததாகவும் இருக்க வேண்டும். இந்தச் சூழலில், உலகின் முன்னணி ஆபரேட்டர்கள் சுய-அறிவார்ந்த வலையமைப்பின் அவசியத்தை வலியுறுத்தியுள்ளனர். முத்தரப்பு அறிக்கையின்படி, உலகளாவிய ஆபரேட்டர்களில் 91% பேர் தங்களின் மூலோபாயத் திட்டமிடலில் சுய-அறிவார்ந்த வலையமைப்புகளைச் சேர்த்துள்ளனர், மேலும் 10க்கும் மேற்பட்ட முன்னணி ஆபரேட்டர்கள் 2025ஆம் ஆண்டுக்குள் L4 நிலையை அடைவதை தங்கள் இலக்காக அறிவித்துள்ளனர்.

அவற்றுள், சைனா மொபைல் இந்த மாற்றத்தில் முன்னோடியாகத் திகழ்கிறது. 2021-ல், சைனா மொபைல் தன்-அறிவுசார் வலையமைப்பு குறித்த ஒரு வெள்ளை அறிக்கையை வெளியிட்டது. அதில், 2025-க்குள் L4 நிலை தன்-அறிவுசார் வலையமைப்பை அடையும் அளவுசார் இலக்கை, இந்தத் துறையில் முதன்முறையாக முன்மொழிந்ததுடன், "சுய-கட்டமைப்பு, சுய-பழுதுபார்ப்பு மற்றும் சுய-மேம்படுத்தல்" ஆகிய வலையமைப்புச் செயல்பாடு மற்றும் பராமரிப்புத் திறனை உள்நோக்கி உருவாக்கவும், வெளிப்புறமாக "காத்திருப்பு இல்லை, செயலிழப்பு இல்லை மற்றும் தொடர்பு இல்லை" என்ற வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தை உருவாக்கவும் பரிந்துரைத்தது.

“ஸ்மார்ட் ரெஃபரி” போன்ற இணைய சுய நுண்ணறிவு

SAOT என்பது கேமராக்கள், பந்தினுள் உள்ள சென்சார்கள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) அமைப்புகளைக் கொண்டு உருவாக்கப்பட்டுள்ளது. பந்தினுள் உள்ள கேமராக்களும் சென்சார்களும் தரவுகளை முழுமையாக, நிகழ் நேரத்தில் சேகரிக்கின்றன. அதே சமயம், செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்பானது அந்தத் தரவுகளை நிகழ் நேரத்தில் பகுப்பாய்வு செய்து, பந்தின் நிலையைத் துல்லியமாகக் கணக்கிடுகிறது. மேலும், இந்த செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்பானது ஆட்ட விதிகளை உள்ளிணைத்து, அதற்கேற்ப தானாகவே ஆஃப்சைடு முடிவுகளை எடுக்கிறது.

பிணைய தன்னறிவாக்கத்திற்கும் SAOT செயலாக்கத்திற்கும் இடையே சில ஒற்றுமைகள் உள்ளன:

முதலாவதாக, செயற்கை நுண்ணறிவுப் பயிற்சி மற்றும் பகுத்தறிவுக்குத் தேவையான செறிவான தரவுகளை வழங்குவதற்காக, பிணைய வளங்கள், கட்டமைப்பு, சேவை நிலை, கோளாறுகள், பதிவுகள் மற்றும் பிற தகவல்களை விரிவாகவும் நிகழ்நேரத்திலும் சேகரிக்க, பிணையமும் புலனறிவும் ஆழமாக ஒருங்கிணைக்கப்பட வேண்டும். இது, பந்தின் உள்ளே உள்ள கேமராக்கள் மற்றும் உணரிகளிலிருந்து தரவுகளைச் சேகரிக்கும் SAOT முறையுடன் ஒத்துப்போகிறது.

இரண்டாவதாக, தானியங்கிப் பகுப்பாய்வு, முடிவெடுத்தல் மற்றும் செயலாக்கத்தை நிறைவு செய்வதற்கு, தடை நீக்கம் மற்றும் உகப்பாக்கம் தொடர்பான பெருமளவிலான மனித அனுபவங்கள், செயல்பாட்டு மற்றும் பராமரிப்பு கையேடுகள், விவரக்குறிப்புகள் மற்றும் பிற தகவல்களை AI அமைப்பில் ஒருங்கிணைந்த முறையில் உள்ளீடு செய்வது அவசியமாகிறது. இது, SAOT அமைப்பு ஆஃப்சைட் விதியை AI அமைப்பிற்கு அளிப்பதைப் போன்றது.

மேலும், தகவல் தொடர்பு வலையமைப்பு பல களங்களால் ஆனது என்பதால், எடுத்துக்காட்டாக, எந்தவொரு மொபைல் சேவையையும் திறப்பது, தடுப்பது மற்றும் மேம்படுத்துவது போன்றவை கம்பியில்லா அணுகல் வலையமைப்பு, பரிமாற்ற வலையமைப்பு மற்றும் மைய வலையமைப்பு போன்ற பல துணைக்களங்களின் முழுமையான ஒத்துழைப்பின் மூலமே நிறைவுபெற முடியும். அதுபோலவே, வலையமைப்பின் சுய-நுண்ணறிவிற்கும் "பல-கள ஒத்துழைப்பு" தேவைப்படுகிறது. இது, மிகவும் துல்லியமான முடிவுகளை எடுப்பதற்காக SAOT பல பரிமாணங்களிலிருந்து காணொளி மற்றும் உணரித் தரவுகளைச் சேகரிக்க வேண்டியிருப்பதைப் போன்றது.

இருப்பினும், தகவல் தொடர்பு வலையமைப்பு கால்பந்து மைதானச் சூழலை விட மிகவும் சிக்கலானது, மேலும் வணிகச் சூழல் என்பது ஒரு ஒற்றை “ஆஃப்சைட் பெனால்டி” அல்ல, மாறாக அது மிகவும் பன்முகத்தன்மை வாய்ந்ததாகவும் மற்றும் இயங்குதன்மை கொண்டதாகவும் உள்ளது. மேற்கூறிய மூன்று ஒற்றுமைகளுக்கு மேலதிகமாக, வலையமைப்பு உயர்நிலைத் தன்னியக்க நுண்ணறிவை நோக்கி நகரும்போது பின்வரும் காரணிகளும் கருத்தில் கொள்ளப்பட வேண்டும்:

முதலில், கிளவுட், நெட்வொர்க் மற்றும் NE சாதனங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவுடன் ஒருங்கிணைக்கப்பட வேண்டும். கிளவுட் முழு டொமைன் முழுவதும் பெருமளவிலான தரவுகளைச் சேகரித்து, தொடர்ச்சியாக AI பயிற்சி மற்றும் மாதிரி உருவாக்கத்தை மேற்கொண்டு, AI மாதிரிகளை நெட்வொர்க் லேயர் மற்றும் NE சாதனங்களுக்கு வழங்குகிறது; நெட்வொர்க் லேயர் நடுத்தர அளவிலான பயிற்சி மற்றும் பகுத்தறியும் திறனைக் கொண்டிருப்பதால், ஒரே டொமைனில் மூடிய-சுற்று ஆட்டோமேஷனை உணர முடிகிறது. NE-கள் தரவு மூலங்களுக்கு அருகிலேயே பகுப்பாய்வு செய்து முடிவுகளை எடுக்க முடியும், இது நிகழ்நேரப் பழுதுநீக்கம் மற்றும் சேவை மேம்படுத்தலை உறுதி செய்கிறது.

இரண்டாவதாக, ஒருங்கிணைந்த தரநிலைகள் மற்றும் தொழில்துறை ஒருங்கிணைப்பு. சுய-அறிவுசார் வலையமைப்பு என்பது ஒரு சிக்கலான அமைப்புப் பொறியியல் ஆகும். இதில் பல உபகரணங்கள், வலையமைப்பு மேலாண்மை மற்றும் மென்பொருள், மற்றும் பல வழங்குநர்கள் ஈடுபட்டுள்ளனர். மேலும், இடைமுக இணைப்பு, பல களங்களுக்கிடையேயான தொடர்பு மற்றும் பிற சிக்கல்களைக் கையாள்வது கடினம். அதே நேரத்தில், TM Forum, 3GPP, ITU மற்றும் CCSA போன்ற பல அமைப்புகள் சுய-அறிவுசார் வலையமைப்புத் தரநிலைகளை ஊக்குவித்து வருகின்றன. மேலும், தரநிலைகளை உருவாக்குவதில் ஒரு குறிப்பிட்ட பிளவுபடும் சிக்கல் உள்ளது. கட்டமைப்பு, இடைமுகம் மற்றும் மதிப்பீட்டு அமைப்பு போன்ற ஒருங்கிணைந்த மற்றும் திறந்த தரநிலைகளை நிறுவுவதற்குத் தொழில்துறைகள் ஒன்றிணைந்து செயல்படுவதும் முக்கியம்.

மூன்றாவதாக, திறமை மாற்றம். சுய-அறிவுசார் வலையமைப்பு என்பது ஒரு தொழில்நுட்ப மாற்றம் மட்டுமல்ல, அது திறமை, கலாச்சாரம் மற்றும் நிறுவனக் கட்டமைப்பின் மாற்றமும் ஆகும். இதற்கு, செயல்பாடு மற்றும் பராமரிப்புப் பணிகள் 'வலையமைப்பு மையத்திலிருந்து' 'வணிக மையத்திற்கு' மாற்றப்பட வேண்டும்; செயல்பாடு மற்றும் பராமரிப்புப் பணியாளர்கள் வன்பொருள் கலாச்சாரத்திலிருந்து மென்பொருள் கலாச்சாரத்திற்கும், திரும்பத் திரும்பச் செய்யும் உழைப்பிலிருந்து ஆக்கப்பூர்வமான உழைப்பிற்கும் மாற வேண்டும்.

L3 வந்து கொண்டிருக்கிறது

தானியங்கு நுண்ணறிவு வலையமைப்பு இன்று எங்கே இருக்கிறது? நாம் L4-க்கு எவ்வளவு அருகில் இருக்கிறோம்? இதற்கான விடையை, ஹுவாவெய் பொது மேம்பாட்டு நிறுவனத்தின் தலைவர் லூ ஹாங்ஜு, சீனா மொபைல் உலகளாவிய கூட்டாளர் மாநாடு 2022-ல் ஆற்றிய தனது உரையில் அறிமுகப்படுத்திய மூன்று செயல்பாட்டு நிகழ்வுகளில் காணலாம்.

நெட்வொர்க் பராமரிப்புப் பொறியாளர்கள் அனைவருக்கும் தெரியும், ஒருவேளை யாருக்கும் தெரியாமல் இருக்கலாம், ஹோம் வைட் நெட்வொர்க் என்பது ஆபரேட்டரின் செயல்பாடு மற்றும் பராமரிப்புப் பணிகளில் உள்ள மிகப்பெரிய தலைவலியாகும். இது ஹோம் நெட்வொர்க், ODN நெட்வொர்க், பியரர் நெட்வொர்க் மற்றும் பிற டொமைன்களால் ஆனது. இந்த நெட்வொர்க் சிக்கலானது, மேலும் இதில் பல செயலற்ற, அறிவற்ற சாதனங்கள் உள்ளன. உணர்வற்ற சேவைப் புரிதல், மெதுவான பதில் மற்றும் கடினமான பழுதுநீக்கம் போன்ற பிரச்சனைகள் எப்போதும் இருக்கின்றன.

இந்தப் பிரச்சனைகளைக் கருத்தில் கொண்டு, சைனா மொபைல் நிறுவனம் ஹெனான், குவாங்டாங், ஜெஜியாங் மற்றும் பிற மாகாணங்களில் ஹுவாவேயுடன் ஒத்துழைத்துள்ளது. பிராட்பேண்ட் சேவைகளை மேம்படுத்துவதைப் பொறுத்தவரை, நுண்ணறிவு வன்பொருள் மற்றும் தர மையத்தின் ஒத்துழைப்பின் அடிப்படையில், பயனர் அனுபவத்தைத் துல்லியமாகப் புரிந்துகொள்வதையும், தரக்குறைவான பிரச்சனைகளைத் துல்லியமாகக் கண்டறிவதையும் இது சாத்தியமாக்கியுள்ளது. தரக்குறைவான பயனர்களின் மேம்பாட்டு விகிதம் 83% ஆக அதிகரிக்கப்பட்டுள்ளது, மேலும் FTTR, ஜிகாபிட் மற்றும் பிற வணிகங்களின் சந்தைப்படுத்தல் வெற்றி விகிதம் 3%-லிருந்து 10% ஆக உயர்த்தப்பட்டுள்ளது. ஒளியிழை வலையமைப்பில் உள்ள தடைகளை அகற்றுவதைப் பொறுத்தவரை, ஒளியிழை சிதறல் பண்புத் தகவல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரியைப் பிரித்தெடுப்பதன் மூலம், ஒரே பாதையில் உள்ள மறைந்திருக்கும் ஆபத்துகளை நுண்ணறிவுடன் கண்டறிவது 97% துல்லியத்துடன் செயல்படுத்தப்பட்டுள்ளது.

பசுமையான மற்றும் திறமையான மேம்பாட்டின் பின்னணியில், வலையமைப்பு ஆற்றல் சேமிப்பு என்பது தற்போதைய இயக்குநர்களின் முக்கிய திசையாகும். இருப்பினும், சிக்கலான கம்பியில்லா வலையமைப்பு கட்டமைப்பு, பல அதிர்வெண் பட்டைகள் மற்றும் பல தரநிலைகளின் ஒன்றுடன் ஒன்று மேற்பொருந்துதல் மற்றும் குறுக்கு-மூடுதல் ஆகியவற்றின் காரணமாக, வெவ்வேறு சூழ்நிலைகளில் அலைக்கல வணிகம் காலப்போக்கில் பெரிதும் ஏற்ற இறக்கமடைகிறது. எனவே, துல்லியமான ஆற்றல் சேமிப்பு நிறுத்தத்திற்காக செயற்கை முறையை நம்பியிருப்பது சாத்தியமற்றது.

சவால்களை எதிர்கொண்டு, அன்ஹுய், யுன்னான், ஹெனான் மற்றும் பிற மாகாணங்களில் உள்ள நெட்வொர்க் மேலாண்மை அடுக்கு மற்றும் நெட்வொர்க் உறுப்பு அடுக்கில் இரு தரப்பினரும் இணைந்து பணியாற்றி, நெட்வொர்க் செயல்திறன் மற்றும் பயனர் அனுபவத்தைப் பாதிக்காமல், ஒரு நிலையத்தின் சராசரி ஆற்றல் நுகர்வை 10% குறைத்தனர். நெட்வொர்க் மேலாண்மை அடுக்கு, முழு நெட்வொர்க்கின் பன்முகத் தரவுகளின் அடிப்படையில் ஆற்றல் சேமிப்பு உத்திகளை உருவாக்கி வழங்குகிறது. நெட்வொர்க் உறுப்பு அடுக்கு, செல்லில் ஏற்படும் வணிக மாற்றங்களை நிகழ்நேரத்தில் உணர்ந்து கணித்து, கேரியர் மற்றும் சிம்பல் நிறுத்தம் போன்ற ஆற்றல் சேமிப்பு உத்திகளைத் துல்லியமாகச் செயல்படுத்துகிறது.

மேற்கண்ட நிகழ்வுகளிலிருந்து, கால்பந்துப் போட்டியில் உள்ள “புத்திசாலித்தனமான நடுவரைப்” போலவே, தகவல் தொடர்பு வலையமைப்பானது “உணர்தல் ஒருங்கிணைப்பு”, “செயற்கை நுண்ணறிவு மூளை” மற்றும் “பல்பரிமாண ஒத்துழைப்பு” ஆகியவற்றின் மூலம், குறிப்பிட்ட காட்சிகளிலிருந்தும் ஒரு தனித்தியங்கும் பகுதியிலிருந்தும் படிப்படியாகத் தன்-புத்திசாலித்தனத்தை உணர்ந்து வருகிறது என்பதையும், அதன் மூலம் வலையமைப்பின் மேம்பட்ட தன்-புத்திசாலித்தனத்திற்கான பாதை மேலும் மேலும் தெளிவாகிறது என்பதையும் காண்பது கடினமல்ல.

TM ஃபோரத்தின் கூற்றுப்படி, L3 சுய-அறிவுசார் வலையமைப்புகள் "சூழலில் ஏற்படும் மாற்றங்களை நிகழ்நேரத்தில் உணர்ந்து, குறிப்பிட்ட வலையமைப்புத் திறன்களுக்குள் தங்களைத் தாங்களே மேம்படுத்திக்கொண்டு சரிசெய்துகொள்ளும்" திறன் கொண்டவை. அதே சமயம், L4 ஆனது "பல வலையமைப்புக் களங்களில் உள்ள மிகவும் சிக்கலான சூழல்களில், வணிகம் மற்றும் வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தால் இயக்கப்படும் வலையமைப்புகளின் முன்கணிப்பு அல்லது செயல்திறன் மிக்க மூடிய-சுற்று நிர்வாகத்தை செயல்படுத்துகிறது." வெளிப்படையாக, இந்தத் தன்-அறிவுசார் வலையமைப்பு தற்போது L3 நிலையை நெருங்கிக்கொண்டிருக்கிறது அல்லது அடைந்துகொண்டிருக்கிறது.

மூன்று சக்கரங்களும் L4-ஐ நோக்கிச் செல்கின்றன.

எனவே, தன்னியக்க அறிவுசார் வலையமைப்பை L4 நிலைக்கு எவ்வாறு விரைவுபடுத்துவது? ஒற்றைத் தள தன்னாட்சி, பலதள ஒத்துழைப்பு மற்றும் தொழில்துறை கூட்டுறவு ஆகிய மும்முனை அணுகுமுறையின் மூலம், 2025-ஆம் ஆண்டுக்குள் L4 என்ற தனது இலக்கை அடைய சைனா மொபைலுக்கு ஹுவாவி உதவுகிறது என்று லூ ஹாங்ஜியு கூறினார்.

ஒற்றை-கள தன்னாட்சி அம்சத்தில், முதலாவதாக, NE சாதனங்கள் புலனுணர்வு மற்றும் கணினிச் செயலாக்கத்துடன் ஒருங்கிணைக்கப்படுகின்றன. ஒருபுறம், செயலற்ற மற்றும் மில்லி விநாடி அளவிலான புலனுணர்வை நனவாக்குவதற்காக, ஒளியியல் ஐரிஸ் மற்றும் நிகழ்நேர உணர் கருவிகள் போன்ற புதுமையான தொழில்நுட்பங்கள் அறிமுகப்படுத்தப்படுகின்றன. மறுபுறம், அறிவார்ந்த NE சாதனங்களை நனவாக்குவதற்காக, குறைந்த ஆற்றல் கணினிச் செயலாக்கம் மற்றும் தொடர் கணினிச் செயலாக்கத் தொழில்நுட்பங்கள் ஒருங்கிணைக்கப்படுகின்றன.

இரண்டாவதாக, செயற்கை நுண்ணறிவு மூளையைக் கொண்ட பிணையக் கட்டுப்பாட்டு அடுக்கானது, அறிவார்ந்த பிணையக் கூறு சாதனங்களுடன் இணைந்து, உணர்தல், பகுப்பாய்வு, முடிவெடுத்தல் மற்றும் செயல்படுத்துதல் ஆகியவற்றின் மூடிய சுழற்சியை உணர்ந்து செயல்படுத்துகிறது. இதன்மூலம், ஒரே களத்தில் பிணையச் செயல்பாடு, பிழைக் கையாளுதல் மற்றும் பிணைய உகப்பாக்கம் ஆகியவற்றை நோக்கிய சுய-கட்டமைப்பு, சுய-பழுதுபார்ப்பு மற்றும் சுய-உகப்பாக்கம் ஆகியவற்றின் தன்னாட்சி மூடிய சுழற்சியை நனவாக்குகிறது.

மேலும், டொமைன்களுக்கு இடையேயான ஒத்துழைப்பு மற்றும் சேவைப் பாதுகாப்பை எளிதாக்குவதற்காக, பிணைய மேலாண்மை அடுக்கு, மேல்-அடுக்கு சேவை மேலாண்மை அடுக்குக்கு ஒரு திறந்த வடக்கு நோக்கிய இடைமுகத்தை வழங்குகிறது.

பல்வேறு துறைகளுக்கிடையேயான ஒத்துழைப்பைப் பொறுத்தவரை, தளப் பரிணாம வளர்ச்சி, வணிகச் செயல்முறை மேம்படுத்தல் மற்றும் பணியாளர் மாற்றம் ஆகியவற்றை முழுமையாகச் செயல்படுத்துவதில் ஹுவாவி முக்கியத்துவம் அளிக்கிறது.

இந்தத் தளம், ஒரு புகைபோக்கி ஆதரவு அமைப்பிலிருந்து, உலகளாவிய தரவுகளையும் நிபுணர் அனுபவத்தையும் ஒருங்கிணைக்கும் ஒரு சுய-அறிவுத் தளமாகப் பரிணமித்துள்ளது. கடந்த காலத்தில் வலையமைப்பைச் சார்ந்த, பணி ஆணை அடிப்படையிலான வணிகச் செயல்முறையிலிருந்து, அனுபவத்தை மையமாகக் கொண்ட, தொடர்பற்ற செயல்முறையாக உருமாற்றம் அடைந்துள்ளது; பணியாளர் உருமாற்றத்தைப் பொறுத்தவரை, ஒரு லோ-கோட் மேம்பாட்டு அமைப்பையும், செயல்பாடு மற்றும் பராமரிப்புத் திறன்கள் மற்றும் வலையமைப்புத் திறன்களின் அணுநிலை தன்னடக்கத்தையும் உருவாக்குவதன் மூலம், CT பணியாளர்கள் டிஜிட்டல் நுண்ணறிவாக மாறுவதற்கான வரம்பு குறைக்கப்பட்டது, மேலும் செயல்பாடு மற்றும் பராமரிப்புக் குழு DICT கூட்டுத் திறமையாளர்களாக உருமாறவும் உதவியது.

மேலும், சுய-அறிவுசார் பிணையக் கட்டமைப்பு, இடைமுகம், வகைப்பாடு, மதிப்பீடு மற்றும் பிற அம்சங்களுக்கான ஒருங்கிணைந்த தரநிலைகளை அடைவதற்காக, ஹுவாவி பல தரநிலை அமைப்புகளின் ஒத்துழைப்பை ஊக்குவிக்கிறது. நடைமுறை அனுபவங்களைப் பகிர்ந்துகொள்வதன் மூலமும், முத்தரப்பு மதிப்பீடு மற்றும் சான்றிதழை ஊக்குவிப்பதன் மூலமும், தொழில்துறை தளங்களை உருவாக்குவதன் மூலமும் தொழில்துறை சூழலியலின் செழிப்பை மேம்படுத்துகிறது; மேலும், மூலத் தொழில்நுட்பம் சுதந்திரமாகவும் கட்டுப்படுத்தக்கூடியதாகவும் இருப்பதை உறுதி செய்வதற்காக, சைனா மொபைல் ஸ்மார்ட் செயல்பாடு மற்றும் பராமரிப்பு துணைச் சங்கிலியுடன் இணைந்து மூலத் தொழில்நுட்பத்தை வகைப்படுத்தி கையாள்கிறது.

மேலே குறிப்பிடப்பட்ட சுய-அறிவுசார் வலையமைப்பின் முக்கியக் கூறுகளின்படி, ஆசிரியரின் கருத்தின்படி, ஹுவாவெய்யின் “முக்கூட்டு அமைப்பானது” எதிர்நோக்கத் தகுந்த கட்டமைப்பு, தொழில்நுட்பம், ஒத்துழைப்பு, தரநிலைகள், திறமைகள், விரிவான செயல்பாடு மற்றும் துல்லியமான ஆற்றல் ஆகியவற்றைக் கொண்டுள்ளது.

சுய-அறிவுசார் வலையமைப்பு என்பது தொலைத்தொடர்புத் துறையின் பெரும் கனவாகும், இது "தொலைத்தொடர்புத் துறையின் கவிதையும் தூரமும்" என்று அழைக்கப்படுகிறது. மிகப்பெரிய மற்றும் சிக்கலான தகவல் தொடர்பு வலையமைப்பு மற்றும் வணிகத்தின் காரணமாக, இது "நீண்ட பாதை" மற்றும் "சவால்கள் நிறைந்தது" என்றும் முத்திரை குத்தப்பட்டுள்ளது. ஆனால், இந்த வெற்றி நிகழ்வுகளையும், அதைத் தக்கவைத்துக் கொள்ளும் முக்கூட்டணியின் திறனையும் வைத்துப் பார்க்கும்போது, ​​கவிதை என்பது இனி பெருமைக்குரிய ஒன்றல்ல, அது வெகு தொலைவில் இல்லை என்பதை நாம் காணலாம். தொலைத்தொடர்புத் துறையின் ஒருங்கிணைந்த முயற்சிகளால், அது மேலும் மேலும் பட்டாசுகள் நிறைந்ததாக மாறி வருகிறது.